レーダーチャート・とは？初心者にもわかる解説と作り方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

レーダーチャート・とは？

レーダーチャートは複数の指標を同時に比較できるグラフです。中心から放射状の軸が伸び、それぞれの軸に指標の値を点で表します。軸の長さは同じスケールで統一されることが多く、点を線で結ぶと多角形ができます。見た目が直感的なので、特徴や強み・弱みを一目で把握しやすいのが特徴です。例えば五つの指標を並べると、誰かの強さのバランスがどこに偏っているかがすぐ分かります。

こんなときに役立つ

レーダーチャートは複数の項目を比較したいときに便利です。学習の自己分析では科目ごとの得点傾向、製品開発では機能の充実度や使いやすさ、チーム内の役割分担を視覚化するのにも活用されます。データが増えても同じ軸で並べるだけなので、直感的に比較できます。

作り方のポイント

作成の基本は三つです。まず比較したい指標を決めること。次に各指標の値を同じスケールにそろえること。最後にデータを点として各軸に置き、点を線で結んで多角形を描くことです。スケールが揃っていないと正確な比較ができませんので、最小値と最大値をそろえるか相対値で表すと良いです。

読み方のコツ

見るポイントは三つです。第一に形のバランス、第二に突出している軸、第三に全体のボリューム感です。正確な比較がしたいときは、同じデータの別のサンプルと並べて表示すると理解が深まります。指標の数が多くなりすぎると読みづらくなるので、適切な指標数を選ぶことも大切です。

具体例の表

以下は例として五つの指標を用いた簡易データの表です。

指標	Aさん	Bさん
技術力	80	70
協調性	75	85
創造性	65	90
業務スピード	70	65
安定感	60	80

このデータを同じ尺度で円環状のグラフに置くと、AさんとBさんの特徴が視覚的に分かります。軸ごとの値を把握することが一番のポイントです。

実務での注意点

レーダーチャートを使うときは、データの正規化と尺度の統一を最初に確認しましょう。指標の数が多すぎると混乱するので、必要なものだけを選ぶこと。欠損値がある場合は補完方法を決めてから描くと誤解が生まれにくいです。

ツールでの作成のヒント

実務では Excel や Google Sheets などの表計算ソフトでも作成できます。もう少し高度な分析には R の fmsb パッケージや Python の matplotlib などのライブラリを使うと、データを自動で更新したり複数サンプルを重ねて表示したりできます。

レーダーチャートの同意語

レーダーチャート: 複数の評価項目を放射状の軸に配置して比較するグラフ。各軸が1つの指標を表し、点を線で結ぶと多角形が現れて全体のバランスを直感的に把握できます。
レーダーグラフ: レーダーチャートの別名。英語の Radar Chart の和訳としてよく用いられます。
レーダー図: レーダーチャートを指す別表現。図としてデータを放射状に表示します。
スパイダーチャート: 蜘蛛の巣のような形になるデータ可視化で、複数の指標を同時に比較するのに適しています。
スパイダーグラフ: スパイダーチャートの表記揺れの一つ。意味は同じく複数指標の放射状表示です。
放射状チャート: 放射状に軸を広げてデータを表示するチャートの総称。レーダーチャートとして使われることが多い表現です。
極座標チャート: 極座標系を用いるチャートの総称。レーダーチャートの一種として解釈されることもあり、同義語として使われる場合があります。
蜘蛛状チャート: 蜘蛛の巣のような形状のデータ可視化。レーダーチャートの別表現として使われることがあります。

レーダーチャートの対義語・反対語

円グラフ: レーダーチャートが多軸・放射状の比較を前提とするのに対し、円グラフは1つの円の中で全体の比率を扇形として表示します。個別の軸間比較ではなく、全体の構成比を直感的に把握しやすいのが特徴です。
棒グラフ: カテゴリごとの値を棒の長さで比較します。放射状の多軸ではなく、直線的な軸と棒で視認性を高めます。
折れ線グラフ: 値の推移や時系列の連続性を線で結んで表現します。複数軸を同時に比較するレーダーチャートとは、表示の仕方が異なります。
散布図: 2変量データの関係を点で示すグラフ。横軸と縦軸が直交座標で定義され、放射状の軸は持ちません。
ヒストグラム: データの分布を階級ごとに棒で示します。カテゴリの比較より分布の形状を把握する用途に向きます。
面グラフ: データの量を面として積み上げて表示します。レーダーチャートのような放射軸ではなく、面積で量を示す表現です。
表（テーブル）: 数値を行と列に並べる表形式。視覚的なグラフではなく、正確な数値を直接読み取る用途に適しています。
デカルト座標グラフ: x軸とy軸の直交座標系を用いるグラフです。レーダーチャートの極座標とは異なり、位置関係の解釈が直感的に変わります。
箱ひげ図: データの分布を要約する図で、中央値・四分位範囲・外れ値を箱とひげで示します。個別軸の値比較より、全体分布の要約が目的です。