zerosとは？初心者にもわかる基本と実例共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

zerosとは何か？

まず「zeros」は英語の複数形で「0（ゼロ）」のことを指します。日常では「0の数」や「0を含む値」を意味する場面が多いです。

数学での zeros の意味

数学では「関数 f の零点（ゼロ点）」という言い方をします。つまり f(x) = 0 になる x の値を指します。これを 関数の zeros、あるいは 多項式の根 と呼ぶこともあります。

例えば、多項式 f(x) = x^2 - 5x + 6 を考えると、因数分解すると (x-2)(x-3) となり、f(2) = 0 および f(3) = 0 となります。よって「0になる x」は x=2 と x=3 の二つです。これが zeros の具体例です。

zeros の探し方の基本

Zeros を見つける基本的な方法は、式を変形して「0 = 式」を解くことです。代表的な方法をいくつか紹介します。

1. 因数分解：多項式を因数に分解して、0 になる因子を0に設定します。上の例では (x-2)(x-3) が因数で、それぞれ x-2=0 → x=2、x-3=0 → x=3 となります。

2. 二次方程式の解の公式：二次方程式 ax^2 + bx + c = 0 の解は、x = [-b ± √(b^2 - 4ac)]/(2a) です。判別式 Δ = b^2 - 4ac が正なら実数解が二つ現れます。係数によって zeros の数は変わります。

3. グラフで見る方法：関数のグラフと x 軸が交わる点を探します。交点の x 座標が zeros です。グラフが見えると、根の場所を直感的に把握しやすいです。

4. 数値的な方法：実際の計算やプログラミングでは、関数の値が 0 に近づく点を反復で探す方法があります。Newton法などが有名です。初期値を適切に選ぶことが大切です。

日常的な「zeros」の使い方

日常生活では、データの zeros を数えるときや、計算機の初期化時に配列を 0 で満たす場合など、サブ領域で「ゼロの状態」を作る場面が多いです。例えばプログラミングで new int[n] を用意すると、多くの言語で初期値が 0 になります。これも「zeros の概念」を別の角度から示す例です。

数式と zeros の関係を理解するコツ

Zeros は「どこで関数が 0 になるか」という問いに対する答えです。関数の性質を理解するには、次の3点を押さえると良いです。

1) zeros は x の値の集合です。 2) グラフ上の交点が zeros の場所になります。 3) 実際の計算では、因数分解、公式、数値法など複数の方法を使います。

例を表で確認してみよう

式	zeros の例	解き方のヒント
f(x) = x^2 - 5x + 6	x = 2, 3	因数分解 → (x-2)(x-3) を使う
g(x) = x^2 + 4x + 4	x = -2	=(x+2)^2、重根は 1 点

まとめ

zeros とは「関数が 0 になるときの x の値」を指します。数学では根・零点と呼ぶこともあり、因数分解や公式、グラフを使って見つけます。日常やプログラミングでは“0 で初期化する”という別の意味で zeros の考え方が役に立ちます。ゼロの概念を正しく理解することが、より高度な内容へ進む第一歩です。

zerosの関連サジェスト解説

zeros_like とは: zeros like とは、初心者にとっては少し難しそうな言葉に思えるかもしれませんが、実はとても役に立つ機能の一つです。主に Python の NumPy というデータ処理ライブラリで使われます。ここでは「zeros」と「like」を組み合わせた意味を、難しくなくわかるように解説します。まず 'zeros' について。zeros は指定した形状の全要素を 0 にした新しい配列を作る関数です。例えば numpy.zeros((3,)) と書くと、長さ 3 の 0 が並ぶ配列ができます。次に 'like' 引数について。like は『この新しい配列を、ある別の配列と同じ特徴で作ってほしい』という指示です。具体的には、作成される配列のデータ型が like の配列と同じになることが多く、形状は第1引数で指定した形のままです。つまり、shape が同じとは限らず、dtype などが似たものになる、という感覚です。実際の使い方の例は次のとおりです。import numpy as npA = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)B = np.zeros((3,), like=A)print(B) # [0 0 0]このようにして、A と同じデータ型をもちつつ、0 で初期化された配列を簡単に作れます。例えば大きなデータを扱うとき、同じ dtype の新しい配列を何個も作る場合に重宝します。注意点として、like を使うときは NumPy のバージョンや仕様変更に注意しましょう。like が使えるかどうか、またどの程度の特徴を引き継ぐのかはドキュメントで確認してから実装すると安全です。その他、'LIKE' は SQL のパターン検索の演算子として使われますが、ここでの zeros like の話とは別物です。
matlab zeros とは: MATLAB の zeros とは、指定したサイズの要素すべてが 0 の配列を作る基本的な関数です。デフォルトは double で、zeros(3,4) のようにサイズを指定して使用します。例えば zeros(3,4) は 3 行 4 列の全ての要素が 0 の行列を作成します。1 次元のベクトルを作るには zeros(1,5) のようにします。3 次元以上の配列も作成でき、zeros(2,3,4) は 2×3×4 の配列になります。データ型を変えたい場合は、第3引数として 'single' や 'double' を指定します。例: zeros(2,3,'single') は single precision の 2×3 行列を作ります。Zeros は値を 0 で初期化するため、後で値を代入する前提の「事前確保（プリアロケーション）」として非常に役立ちます。長いループで配列のサイズを毎回増やすと処理が遅くなるので、初期化に zeros を使っておくと速度が安定します。実用例としては、線形代数の係数行列の準備、画像処理のピクセルデータ格納、シミュレーションの初期状態の用意などがあります。MATLAB を初めて学ぶ人にも、zeros の基本と使い方を知っておくと、後の学習がスムーズになります。
np.zeros とは: np.zeros とは、NumPy という数値計算ライブラリの関数の一つです。名前の通り、指定した形状の配列を作成し、すべての要素を 0 で埋めて返します。データ処理の準備として、最初に値を入れる前の“プレースホルダー”として使われることが多いです。shape の指定方法は2通りです。整数を渡すと1次元配列、タプルを渡すと多次元配列になります。例: np.zeros(5) は長さ5の1次元配列、np.zeros((3, 4)) は3行4列の2次元配列を作ります。データ型はデフォルトで float64 です。dtype 引数を使えば int32 や float32 など別の型を指定可能です。例: np.zeros((2, 3), dtype=np.int32) は整数の2x3配列を作ります。使い方の実例です。import numpy as npA = np.zeros((3, 4))print(A)# 3行4列の0埋め配列が表示され、各要素は 0.0 になります。用途としては、計算の初期化・データのテンプレート作成・大きな配列を事前に確保して後から値を代入する場面などで役立ちます。np.zeros を覚えると、配列の初期化手順がスムーズになります。