ダイナミックリターゲティング・とは？初心者でもわかる徹底解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

ダイナミックリターゲティング・とは？

ダイナミックリターゲティングは、ウェブ広告の戦略の一つで、あなたが過去に見た商品やページを覚えておき、別のサイトやアプリでその商品に関する広告を表示する手法です。

動的な広告クリエイティブがユーザーごとに自動で作られ、閲覧履歴に合わせて商品画像・名前・価格などが差し替えられます。

仕組みとしては、まず訪問者の行動を追跡するためのクッキーやタグが残り、広告プラットフォームが保有する商品データのフィードを使って広告を生成します。サイトを離れた後も、訪問者が別のサイトを見ている間に「前に見た商品」を思い出させる広告が表示されます。

こんなときに有効

ECサイトで商品を見ただけで購入に至らなかった人や、カートにアイテムを入れたまま離脱した人に対して、関心をつなぎとめるきっかけを提供します。

導入の流れ

手順はシンプルですが、正しく運用するには準備が必要です。1) 広告プラットフォームを選ぶ 2) 動的リターゲティング用のデータフィードを作成する 3) サイトにリターゲティングタグを設置する 4) キャンペーンとクリエイティブを設定する 5) レポートを分析して改善する、という流れです。

動的と静的の違いを知ろう

特徴	ダイナミックリターゲティング	静的リターゲティング
広告の形	動的に生成される商品画像・情報	同じクリエイティブを表示
表示の精度	高い関連性	低め
設定の難易度	データフィードとタグが要る	簡易

メリットとして、関連性の高い広告を表示できる点と、効率的な広告費の運用が挙げられます。一方で、個人情報の取り扱いには注意が必要で、クッキーや規制の影響を受けやすいことも覚えておきましょう。

デメリットとしては、設定ミスやデータフィードの不備で広告が適切に表示されないこと、また端末やブラウザのプライバシー設定の影響を受けやすい点があります。正しく運用すれば、購入を検討しているユーザーに強くリマインドを送る力があります。

まとめとして、ダイナミックリターゲティングはECや発注の機会を増やす強力なツールです。初心者は小さな予算から始め、データフィードの品質とタグ設置の正確さを最初のポイントとして意識しましょう。

実務のポイントとして、データの品質と タグ設置の正確さが最重要です。アクセスの多いページと商品を中心にデータフィードを整備し、広告の表示回数の上限を設定して過剰表示を避けましょう。小さな試験運用を繰り返すことで、費用対効果を着実に向上させることができます。

ダイナミックリターゲティングの同意語

ダイナミックリターゲティング: 訪問者の過去の行動（閲覧商品やカテゴリ）に合わせて、動的に広告クリエイティブを表示するリターゲティングの手法。商品データを自動で組み込んで表示する点が特徴です。
動的リターゲティング: 同じ概念の別表現。過去の行動履歴をもとに、閲覧商品に連動して広告を動的に生成・表示するリターゲティングのこと。
動的リマーケティング: 過去の訪問や行動を元に、商品やページを動的に表示するリマーケティングの一種。リマーケティングとほぼ同義で使われる表現です。
ダイナミックリマーケティング: 動的リマーケティングの別表記。商品データを活用して、個々のユーザーに合わせた広告を自動生成して表示します。
動的広告リターゲティング: 動的な広告データを用いて、再度訪問を促すリターゲティングの総称。広告クリエイティブがユーザーごとに変化します。

ダイナミックリターゲティングの対義語・反対語

静的リターゲティング: 動的な商品データを使わず、固定のクリエイティブで広告を表示するリターゲティング。閲覧履歴に基づく最適化を行わない点が対義語としての特徴です。
非パーソナライズドリターゲティング: 閲覧履歴や属性情報を使わず、誰に対しても同じ広告を表示するリターゲティング。
リターゲティングなし: リターゲティング機能を一切使わず、訪問後の追跡広告を配信しない方針。
一律広告配信: 全ユーザーに同一の広告を配信する方式。個別データを使わず、パーソナライズを避けます。
固定クリエイティブ中心のリターゲティング: 動的な素材を使わず、固定の広告クリエイティブだけで配信するリターゲティング。
オーガニック集客中心: 広告・リターゲティングに依存せず、自然検索・自然流入を優先するマーケティング方針。

ダイナミックリターゲティングの共起語

リターゲティング: 過去に自社サイトを訪問したユーザーへ、再度広告を表示するマーケティング手法です。
動的リターゲティング: 訪問履歴や行動データに基づき、表示する商品を自動的に切替えるリターゲティングの一種です。
動的商品広告: 商品データフィードを元に、ユーザーごとに最適な商品を表示する広告形式です。
商品データフィード: 商品情報（SKU、価格、在庫、画像など）を広告プラットフォームへ連携するデータセットです。
フィードマネジメント: 商品データフィードの作成・管理・品質向上の作業です。
動的クリエイティブ最適化: 広告クリエイティブを動的に組み合わせ、効果を最大化する手法です。
ピクセル/タグ: ユーザーの行動を計測するためのコード（ピクセルやトラッキングタグ）です。
ファーストパーティデータ: 自社が直接取得・保持するデータ（サイトの訪問や購買履歴など）です。
クッキー: 訪問者を識別・追跡するためのブラウザデータです。
オーディエンスセグメント: 興味・行動・属性に基づく広告配信用のグループ分けです。
閲覧履歴: サイト内で閲覧した商品やカテゴリの記録を指します。
カート放棄: 購入手続き途中で離れたユーザーへ再提案するリターゲティングのことです。
コンバージョン: 広告の成果指標。購入完了や会員登録などの目標行為を指します。
ROAS: 広告費用対効果の指標。売上を広告費で割った値です。
広告プラットフォーム: 広告を配信するサービス（例：Google Ads、Meta、Yahoo広告など）です。
DSP: デマンドサイドプラットフォーム。広告在庫を購買・最適化するプラットフォームです。
クロスデバイス: PC・スマホ・タブレットなど複数デバイス間で一貫した計測・配信を行う仕組みです。
データ同期: 商品データと広告プラットフォーム間を最新状態に保つ作業です。
属性・価格・在庫の動的最適化: 商品属性を用いて表示する広告を自動的に最適化することです。

ダイナミックリターゲティングの関連用語

ダイナミックリターゲティング: ウェブサイトを訪れたユーザーの行動をもとに、表示する広告の内容を個々のユーザーに合わせて自動で変える広告手法。商品ページの閲覧履歴やカートの状態などを活用して、関連する商品やオファーを表示します。
リターゲティング: 過去に訪問したウェブサイトの訪問者に対して、再度広告を表示して再訪問と購買を促す広告手法。広義の枠組みとして用いられます。
リマーケティング: リターゲティングと同義で使われることが多い用語。過去の行動データを用いて、見込み顧客に再度アプローチする施策。
ダイナミック広告: 訪問者の興味や行動データに基づき、広告のクリエイティブを動的に切替える広告。商品名・価格・画像などを個別表示します。
商品フィード: 動的広告で使われる商品データの一覧。商品名・価格・在庫・画像URLなどを定義したデータセット。
データフィード: 商品のほか、在庫情報やカテゴリ情報など、広告で使うデータをまとめたデータ配信。
ファーストパーティデータ: 自社が直接取得しているユーザーデータ。精度が高く、リターゲティングで最も効果的とされます。
セカンドパーティデータ: 信頼できるパートナーと共有・提供されるデータ。自社データの補完として活用します。
サードパーティデータ: 第三者機関が収集・提供するデータ。近年のプライバシー規制で利用が制限されることが多いです。
クッキー: ユーザーを識別する小さなデータ。リターゲティングの基本要素だが、ブラウザの規制で有効期限や利用が制限される場合があります。
トラッキングピクセル: 広告配信プラットフォームに埋め込む小さなタグ。訪問を計測し、リターゲティングに活用します。
ピクセル: トラッキングピクセルと同義。訪問データの取得に使われるコード片。
クロスデバイスリターゲティング: スマホ・PC・タブレットなど複数デバイス間で同一のユーザーに広告を表示して再獲得を狙う手法。
ルックアライクオーディエンス: 既存の顧客データに似た特徴を持つ新規ユーザーを自動で見つけ出す広告ターゲット。
似たオーディエンス: 上記と同義。類似ユーザーを対象に広告を拡張します。
アトリビューション: 複数の広告接点がコンバージョンにどう寄与したかを評価する測定枠組み。
コンバージョン最適化: 広告の最終目的である購買・申込みなどの成果を最大化するための最適化施策。
カート放棄リターゲティング: カートに商品を入れたが購入に至らなかったユーザーを再度対象に広告を表示する施策。
行動データ: 閲覧履歴・クリック・滞在時間など、ユーザーの行動に関するデータ。
クリエイティブ最適化: 広告クリエイティブの要素をA/Bテスト等で最適化して効果を高める手法。
ダイナミッククリエイティブ: ユーザーごとに表示するクリエイティブを自動で組み合わせ・切替える広告表現。
DCO: Dynamic Creative Optimizationの略。動的クリエイティブ最適化。
GDPR: 欧州連合の一般データ保護規則。個人データの取り扱いと同意が厳格に定められています。
同意管理: Consent Management Platform（CMP）を使い、データ利用の同意を取得・管理する仕組み。
プライバシー規制: GDPRやCCPAなど、個人情報の取り扱いを規制する法制度の総称。
フィード管理: 商品データフィードの作成・更新・品質を管理する作業。
頻度キャップ: 1人のユーザーに対して同一広告の表示回数を制限する設定。
アプリリターゲティング: モバイルアプリ内のユーザーに対して再度広告を配信する施策。
ウェブサイト訪問者セグメント: 訪問者を属性・行動でグルーピングして、セグメントごとに広告を最適化する考え方。
クロスデバイス計測: 同一ユーザーの複数デバイス間での行動を結びつけて計測・最適化する手法。