ipynb・とは？初心者にも分かる使い方と特徴を徹底解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

ipynbとは？

ipynbはファイル形式の一つで、現在は Jupyter Notebook の標準的な拡張子として使われています。中身は JSON 形式で、コードセル、テキストセル、実行結果などをひとつのノートブックにまとめることができます。

ipynbの特徴

第一の特徴はインタラクティブ性です。コードを実行して即座に結果を確認できます。第二の特徴は再現性です。ノートブックには実行の順序や出力が保存され、後から同じ手順を再現できます。第三の特徴は多言語対応です。Python だけでなく、R や Julia など複数の言語を使えるカーネル（実行環境）を選ぶことができます。

利用される場面

データ分析や機械学習の実験、教育の授業ノート、研究の手順記録など、作業内容を他人と共有しやすく、再現性を高めたいときに活用されます。ノートブックは文章とコードを同じ場所に置けるので、説明を読みながらすぐに試すことができます。

使い方の流れ

以下は基本的な使い方の流れです。

1. 環境を準備する。Python が使える状態を整え、Jupyterをインストールします。Anaconda を使えば Python と Jupyter が同時に揃います。
2. ipynb ファイルを開く。ブラウザを使ってノートブックを開くと、コードセルとテキストセルが表示されます。
3. コードを書いて実行する。セルを選んで実行すると、下に出力が表示されます。
4. ノートブックを保存・共有する。保存は自動保存されることも多く、他の人と GitHub などで共有できます。

代表的な実行環境

代表的な環境には以下があります。

<th>名前

特徴
Jupyter Notebook	ブラウザベースの基本形。コードとメモを1つのファイルに保存。
JupyterLab	複数のノートブックを同時に開ける拡張版。より作業がしやすい。
Google Colab	オンラインで動作。GPU/TPU の利用が比較的簡単。

よくある誤解と注意点

ipynb は Python だけのものではないという点を覚えておきましょう。複数の言語を使うには適切なカーネルを選ぶ必要があります。また、コードとデータを含むノートブックは大きくなると共有が難しくなることがあるので、適度なサイズに分割して管理するのがコツです。

エクスポートと共有のコツ

ノートブックは HTML や PDF 形式へエクスポートできます。コードセルは実行結果付きで保存され、レポートやプレゼン資料として活用できます。GitHub に保存する際はノートブックをリポジトリに入れるか、nbconvert を使って静的ファイルに変換します。

オンライン活用のヒント

オンライン環境として Google Colab を使えば、環境構築の負担を減らしつつ手軽に実験を始められます。自分のPCのリソースに制限がある場合や、他の人とノートブックを共有して共同作業をしたい場合におすすめです。

まとめ

ipynb は学習用から研究・仕事まで、さまざまな場面で活躍するノートブックの標準ファイル形式です。初心者はまず Jupyter Notebook の基本操作を覚え、コードと説明を同じ場所にまとめる感覚を身につけると良いでしょう。オンライン環境の Colab も併用すると、環境構築の負担を減らせます。

ipynbの関連サジェスト解説

.ipynb_checkpoints とは: この記事では、.ipynb checkpoints とは何かを、初心者にもわかりやすい言葉で解説します。Jupyter Notebookを使っていると、作業中のノートブックと同じ場所に見慣れない隠しフォルダが現れることがあります。実はそれが .ipynb_checkpoints という自動保存の仕組みで、ノートブックの過去の状態をバックアップとして保存しておくためのものです。日本語で言えば“チェックポイント”機能の一部で、現在のノートブックと同じ名前の小さなファイルが、別の場所に保管されています。こうした仕組みのおかげで、うっかりクラッシュしても、最後に保存した状態や直前の状態に戻すことができます。実際の動きは次のとおりです。ノートブックexample.ipynb を開いて編集していると、同じディレクトリ内の .ipynb_checkpoints というフォルダに example-checkpoint.ipynb というファイルが作成されます。時間が経つと新しいチェックポイントが増えることがあり、ファイル名にはタイムスタンプ的な情報が含まれることもあります。これを復元したい場合は、Jupyter Notebook のメニューから File → Revert to Checkpoint（または Checkpoints のオプション）を選ぶと、保存済みの中から希望の状態を選択して元に戻せます。注意点として、チェックポイントは“最後に保存した時点までのバックアップ”であり、必ず最新の変更を反映しているとは限りません。重要な変更は手動で保存する癖をつけると安心です。また、見つけにくい場所にある隠しフォルダなので、必要でなければ削除しても構いませんが、復元機能が使えなくなる点に注意してください。Windows では隠しファイルの表示設定を有効にすると中身が見えるようになります。これらを知っていれば、ノートブック作成中のトラブルにも落ち着いて対応できます。

ipynbの同意語

ipynb: Jupyter Notebook のファイル拡張子。中にコードやマークダウンが入る対話型ノートブックを保存する形式。
IPythonノートブック: IPython Notebook の旧称。現在は Jupyter Notebook と呼ばれることが多いが、歴史的名称として使われることもある。
Jupyterノートブック: Jupyter Notebook の日本語表現。コードとテキストを組み合わせて実行できる対話型ノートブック。
Jupyter Notebookファイル: .ipynb のファイルとして保存されるノートブック。拡張子は .ipynb。
Notebookファイル: ノートブック形式のファイル全般の総称。ipynb 拡張子のファイルを指すことが多い。
拡張子 .ipynb: .ipynb はノートブックの拡張子で、Jupyter/Notebook が開くファイル形式。
ipynbファイル: 拡張子 ipynb のファイル。Jupyter Notebook の保存形式の実ファイル。
Notebook (.ipynb): ipynb 拡張子を持つノートブックファイル。表記上の表現。
インタラクティブノートブック: コードをセルごとに実行でき、結果をその場で確認できるノートブックの性質を表す表現。
ノートブック形式: コードと文章、出力を一つのドキュメントにまとめた形式。ipynb はこの形式の具体的な実装。
対話的ノートブック: 実行と出力を対話的に扱えるノートブックの概念を指す表現。
JupyterLab用.ipynbファイル: JupyterLab で開くことができる .ipynb ファイル。Jupyter エコシステムのノートブック形式。

ipynbの対義語・反対語

プレーンテキストファイル: 最も基本的なテキストファイルで、ノートブックのセル分割・コード実行・出力といった対話機能を持ちません。
Pythonスクリプト: 拡張子 .py のファイル。ノートブックのセル分割による対話的実行はなく、連続したコードとして実行されます。
Markdownファイル: 拡張子 .md のフォーマット済みテキスト。ノートブックの実行機能はなく、静的な文章として読む用途です。
CSVファイル: 拡張子 .csv の表形式データファイル。計算やセル単位の実行機能は含みません。
Excelファイル: 拡張子 .xlsx の表計算ファイル。データの保存用途で、ノートブックの実行機能はありません。
HTMLファイル: 拡張子 .html の静的なウェブページファイル。ノートブックの対話的実行機能は基本的に含みません（動的要素がある場合は別）。
JSONファイル: 拡張子 .json のデータ交換用ファイル。構造化データを格納するのみで、ノートブックの実行機能はありません。
Rスクリプト: 拡張子 .R のファイル。R言語のスクリプトで、ノートブックのセル対話性は持ちません。
静的ドキュメント: 説明や画像などを静的にまとめたドキュメント。ノートブックのインタラクティブなコード実行機能は含みません。

ipynbの共起語

Jupyter: ipynbの作成・実行を行うWebベースのノートブック環境のブランド名。
Notebook: ノートブック自体のファイル形式・概念。コードとテキストをセルに分けて保存します。
Python: ipynbで最も一般的に使われるプログラミング言語。コードセルにPythonを記述して実行します。
コードセル: 実行可能なコードを配置するセル。実行すると出力が表示されます。
Markdownセル: 文章や見出し、数式を記述するセル。Markdown形式で表示されます。
セル: ノートブックの基本単位。コードセル・Markdownセルなどがある。
カーネル: コードを実行するバックエンド。Pythonカーネルなど、実行言語を担います。
IPython: 対話型のシェルとしての先駆け。ノートブックの基盤技術の一つ。
nbconvert: ノートブックをHTML・PDFなど別形式に変換するツール。
nbviewer: ipynbファイルをウェブ上で閲覧できるビューア。
JupyterLab: Jupyterの次世代UI/環境。複数ファイルを同時に扱えます。
ipykernel: Pythonを実行するためのJupyter用カーネル。
Pandas: データ処理・分析に使われる主要ライブラリ。
NumPy: 数値計算の基盤となるライブラリ。
Matplotlib: 基本的なグラフ描画ライブラリ。
Seaborn: 統計的データ可視化を簡単にするライブラリ。
Plotly: 対話的なグラフを作成するライブラリ。
SciPy: 科学技術計算向けのライブラリ群。
scikit-learn: 機械学習アルゴリズムを提供するライブラリ。
TensorFlow: 深層学習フレームワークの一つ。
PyTorch: 深層学習フレームワークの一つ。
Colab: Google Colaboratory、クラウド上でipynbを実行・共有できる環境。
GitHub: ノートブックファイルを公開・共同編集するサービス。
Conda: 環境の作成と依存関係解決を行うパッケージ管理ツール。
pip: Pythonパッケージのインストールを行うコマンド。
virtualenv: Pythonの仮想環境を作成するツール。
ipynb拡張子: ノートブックファイルの拡張子。ファイル名の末尾は .ipynb。
nbformat: ipynbファイルの仕様・操作を提供するライブラリ。
マジックコマンド: セル内で % や %% から始まる特別なコマンドを使える機能。
インライン表示: グラフなどの出力をセル内に直接表示する表示形式。
ipywidgets: ノートブック上で対話的なウィジェットを使えるライブラリ。
ウィジェット: スライダーやボタンなど、対話要素をノートブックに追加する部品。
HTML出力: ノートブックをHTML形式へエクスポートする機能。
PDF出力: ノートブックをPDF形式へエクスポートする機能。
バージョン管理: ノートブックの変更履歴を管理する作業。

ipynbの関連用語

ipynb: IPython Notebook形式のファイル。拡張子は .ipynb。コード、マークダウン、出力などを1つのファイルに保存します。
Jupyter Notebook: ウェブブラウザ上でノートブックを作成・実行できるアプリ。コードと説明を同じドキュメントにまとめられます。
Jupyter: Jupyter プロジェクトの総称。ノートブック、データ分析用のツール群を指します。
JupyterLab: Jupyter の次世代インターフェイス。タブ型のレイアウトで複数のノートブックやエディタを並行して扱えます。
nbformat: ノートブックの内部構造を定義する仕様とライブラリ。cells、metadata などを扱います。
nbconvert: ノートブックを HTML、PDF、スライド、Markdown など他形式へ変換するツール。
nbviewer: インターネット上で ipynb ノートブックを閲覧・共有できるビューア。
nbconvert templates: nbconvert で変換時に使われるテンプレート。出力形式ごとに見た目を調整します。
Voilà: ノートブックをシンプルなウェブアプリとして公開するツール。コードを非表示にして出力のみを表示します。
Binder: GitHub などのリポジトリから環境を起動してノートブックを実行できるクラウドサービス。
Google Colab: Google が提供するクラウド上のノートブック環境。無料で実行・共有が可能です。
Kernel: ノートブックのコードを実行する背後のエンジン。Python 以外の言語も対応することがあります。
Python kernel: Python を実行するデフォルトのカーネル。ノートブックのコードを Python で実行します。
Other kernels: R、Julia、Scala など、Python 以外の言語を実行できるカーネルも利用可能です。
Code cell: コードを記述して実行できるセル。実行すると出力が表示されます。
Markdown cell: フォーマット付きテキストを記述するセル。見出し、リスト、数式などを表現します。
Raw cell: そのままのテキストを保存するセル。出力は生成されません。
Cell outputs: コードセルの実行結果。テキスト、画像、グラフ、表などが含まれます。
Execution count: コードセルを実行した回数。次回実行時に更新されます。
Cell: ノートブックを構成する基本要素。コードセル・Markdownセル・Rawセルなどがあります。
Metadata: ノートブックやセルに付与する補足情報。言語情報・作成ツールなどを含みます。
Language info: ノートブックで使われている言語の情報。例: Python 3.8 など。
nbformat_minor: nbformat の細かな仕様バージョン。後方互換性のために使われます。
JSON: ipynb ファイルは内部的に JSON 形式で保存されます。
拡張子 .ipynb: ノートブックファイルの拡張子。ファイル名の末尾に付く識別子です。
Export HTML: ノートブックを HTML 形式に変換してウェブ閲覧用に出力します。
Export PDF: ノートブックを PDF 形式に変換して印刷・共有します。
Export Markdown: ノートブックを Markdown 形式に変換します。
Export LaTeX: ノートブックを LaTeX 形式に変換します。
Reveal.js slides: ノートブックを Reveal.js ベースのスライド形式に変換します。
IPython: 対話型 Python の基盤となる環境。ノートブックの背景技術です。
Magic commands: セルの先頭に % や %% を付けて実行する便利なコマンド。例: %timeit、%matplotlib inline。
ipywidgets: ノートブック上で動く対話的なウィジェットを作るためのライブラリ。
Matplotlib inline: %matplotlib inline のように、Matplotlib グラフをノートブック内に表示する設定。
nbextensions: ノートブック機能を拡張する追加機能群。UI を強化できます。
JupyterHub: 複数ユーザー向けにノートブック環境を提供するサーバーソリューション。
nbdime: ノートブックの差分比較・マージを行うツール。共同作業に役立ちます。
Kernelspec: ノートブックで使用するカーネルの設定情報。