被引用数・とは？初心者でも分かる基礎と活用ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

被引用数・とは？

被引用数は、ある論文が他の研究者にどれくらい引用されたかを表す指標です。引用とは、別の論文内で特定の論文を言及することを指します。被引用数は、その論文が“影響力を持っているか”を示す一つの目安になります。

ただし、被引用数だけで研究の良し悪しを判断するのは難しいです。分野によって引用のされ方は違います。たとえば医学系は引用が多く、数学系は比較的少ないことがあります。また、発表年が新しいとまだ引用されていないことも多いです。

被引用数を正しく読むコツは、同じ分野・同じ年齢の研究と比べることです。被引用数だけでなく、被引用数の年次増加ペースや論文の質を総合して判断します。

データを調べるときは、複数のデータベースを使うと良いです。代表的なのは Google Scholar、Web of Science、Scopus などです。収録範囲や品質の傾向が異なるため、併用して確認すると理解が深まります。

データベースの違いの例

以下は各データベースの特徴の一例です。なお、これは目安であり、実際の数値は検索時点で変わります。

データベース	特徴
Google Scholar	幅広い資料を拾うが、品質のばらつきがある
Web of Science	厳密な収録と追跡が特徴
Scopus	学術誌を広くカバー

被引用数の理解には 分野差・時期差・データベース差 を意識することが大切です。

具体的な例として、ある論文が 被引用数120、別の論文が 被引用数30 なら、前者は多くの研究で参照されている可能性が高いと考えられます。ただし、自己引用を多く含む場合は注意が必要です。

まとめ

被引用数・とは？という問いの答えの要点は、

「他の研究者がある論文をどれだけ参照しているかを示す指標」です。しかし、単に数字を比べるだけではなく、分野・時期・データベースの違いを理解して総合的に判断することが重要です。

被引用数の関連サジェスト解説

google scholar 被引用数とは: このページでは google scholar 被引用数とは何かを、初心者にも分かりやすい言葉で解説します。まず google scholar（グーグルスカラー）は学術論文や本、学会の資料などを横断的に検索できるサービスです。その中に表示される“被引用数”は、その論文が他の文献でどれだけ引用されたかを示す数字です。引用とは、別の研究がその論文を参照・言及することを指します。被引用数は研究の影響力の目安として使われることが多いですが、注意点も多いです。Google Scholar は幅広い情報源を含む一方で、厳密な引用の数え方ではない場合があり、自己引用や重複が混ざることがあります。

被引用数の同意語

引用回数: ある文献が他の文献から引用された総回数のこと。1つの出典が複数回引用されるときもカウントされる場合があり、データベースの集計方法により扱いが異なることがあります。
引用数: 引用回数とほぼ同義で用いられることが多い表現。対象が被引用された回数の合計を指します。
総引用数: 対象の論文・著者・団体が受けた引用の総数を示す指標。研究の影響力を測る一つの尺度です。
被引用回数: 他の文献に引用された回数を表します。研究の影響力を評価する際の主要な指標の一つです。
被引用件数: 引用を受けた出典の数を指す表現。引用元の異なる文献の数を数えることが多いです。
論文引用回数: 特定の論文が他の文献から引用された回数を指します。個別論文の影響力を測る基準として使われます。
論文被引用数: 特定の論文が被引用された総数を表します。論文単位の影響力を示す指標です。
学術引用数: 学術分野全体での引用の総数を表す表現。研究の影響力を総合的に評価する際に用いられます。
引用元数: その文献を引用している他文献の数。引用元の総数を示す指標として使われることがあります。