ジオプロセシングとは？地理情報を使ったデータ処理をわかりやすく解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

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高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

ジオプロセシングとは何かを知ろう

ジオプロセシングとは、地理情報システム（GIS）の中で使われる「データを処理する作業」のことを指します。地図には場所や地形、道路、建物などさまざまな情報が層（レイヤー）として入っています。ジオプロセシングの目的は、この層を組み合わせて新しい情報を作り出すことです。たとえば、学校の近くの道路を見つけたいとき、道路データと学校データを使って「学校から半径1km以内の道路」を取り出すことができます。

初めて聞くと難しそうですが、実は身近なところで使われています。自治体の交通計画、災害時の避難ルートの検討、緑地の保護ゾーンの設定、観光地の案内表示など、地図の情報を組み合わせて判断材料を作るのがジオプロセシングの役割です。

ジオプロセシングでできること

代表的な操作には次のようなものがあります。

操作	目的	例
Buffer（バッファ）	対象の周りに新しい領域を作る	学校の周り1kmのゾーンを作成
Clip（クリップ）	不必要な部分を切り出す	町域内だけの道路データを取り出す
Intersect（重なり抽出）	2つの層の重なる部分を取り出す	公園と住宅の重なるエリアを抽出
Join/Transfer（結合）	属性データを結びつけて新しい情報を作る	道路に交通量データを結合

重要なのは、データの「座標系（地図上の位置の計算方法）」を揃えることと、データの質（正確さ・網羅性）を理解することです。座標系が揃っていなければ距離が正しく計算できず、結果が間違って見えることがあります。反対に、データが新しく、正確であれば、地図上の関係性を正しく示す分析ができます。

現実の例で学ぶジオプロセシング

例を一つ挙げてみましょう。ある町で「学校から歩いて10分（約800m）で行ける場所にある公園の数」を知りたいとします。以下のような流れで分析します。

1) 学校の位置データと公園の位置データを用意する

2) 学校の周りに半径800mのバッファを作る

3) 公園データとバッファをインターセクトして、重なる公園だけを抽出する

4) 抽出された公園の数をカウントする（属性データとして追加する）

データの準備と学習のポイント

初めての人は、公開されているデータを使って手を動かしてみるのが近道です。代表的なデータ源としては、OpenStreetMapや自治体が公開している地図データがあります。ツールとしては、無料で使えるQGISというソフトウェアが人気です。操作画面になじみがなくても、動画チュートリアルを見て、同じ手順を追いかけるだけで理解が進みます。安全に学ぶには、まず簡単なデータセットで試し、次第に複雑な分析へと挑戦してみましょう。