マイクロサービス化・とは？初心者でも分かる基本と導入のコツ共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

マイクロサービス化・とは？

マイクロサービス化とは一つの大きなソフトウェアを 小さな独立した機能モジュール に分けて作る設計のことです。各モジュールは別々に動作し、必要な時だけ他の部分と通信します。これにより開発者は個々の機能を独立して開発・デプロイでき、全体の柔軟性が高まります。初心者にはどう分けるのかやどう連携するのかが難しく感じることも多いため、ここではやさしい説明を心がけます。

なぜマイクロサービス化が注目されるのか

スケーラビリティとは忙しい時に処理能力を増やす力のことです。マイクロサービス化では需要が高い部分だけを個別に拡張でき、全体を止めずに改善を進めやすくなります。

独立デプロイとは、他の部分を壊さずに特定のサービスだけを更新して公開できるという意味です。新機能を素早く提供でき、リリースの失敗を局所化しやすくなります。

ただし、 分散したシステムの運用は複雑 で、監視・セキュリティ・データ整合性を保つ工夫が必要です。初心者には全体像を描く計画と、段階的な導入が重要です。

モノリシックとマイクロサービスの違い

特徴	モノリシック	マイクロサービス
デプロイ	一つのまとまりとしてデプロイ	小さな単位を個別にデプロイ
拡張性	全体を拡張	部分ごとに拡張
失敗時の影響	全体に影響が出やすい	影響を限定しやすい

実務では、 組織の規模・開発チームの分割 や 業務ドメインの境界 を意識して設計します。最初は「小さく始める」ことが成功のコツです。

導入のコツ

1. サービスの境界を適切に決める

2. APIを公開して他サービスと安全に連携する

3. 自動テストと継続的デリバリーを整える

4. 監視とログの統合で問題を早く見つける

最後に、マイクロサービス化は万能薬ではなく、状況に応じて使い分ける設計思想です。小規模のアプリや機能が少ない場合は、 モノリシックの方がシンプルで扱いやすい こともあります。自分のプロジェクトに合う適切なアーキテクチャを選ぶことが大切です。

マイクロサービス化の同意語

マイクロサービス化: アプリケーションを小さく独立したサービス群に分割して、それぞれを独立してデプロイ・運用できるようにする設計思想。
マイクロサービスアーキテクチャの採用: 全体をマイクロサービスアーキテクチャとして組み立てる決定・方針を取り入れること。
マイクロサービス導入: 実際にマイクロサービスをシステムへ導入する段階・作業のこと。
マイクロサービス化の推進: 組織やプロジェクトとして、マイクロサービス化を積極的に進めていく取り組み。
モノリシックからの移行（モノリス→マイクロ서비스）: 既存のモノリスを分割してマイクロサービス化へ移行するプロセス。
サービス分割化: 機能を独立したサービス単位に分割して提供・開発できる状態にすること。
機能別分割: 機能ごとにサービスを分割し、それぞれを独立して開発・デプロイできるようにする考え方。
独立サービス化: 各サービスを互いに独立して動作・デプロイできるように分割・整備すること。
分割型アーキテクチャ化: アプリケーションのアーキテクチャを、機能やサービスを分割して構成する型へ切り替えること。
アプリケーションのマイクロ化: アプリケーション全体を小さなサービスに分解する方向性を指す表現。
マイクロサービス化設計: マイクロサービス前提の設計パターン・ガイドラインを適用して設計すること。
小規模サービス化: 機能を小さな規模のサービスとして分割して運用すること。
サービス単位の分離・独立運用化: サービス単位で分離し、独立して開発・運用できるようにすること。

マイクロサービス化の対義語・反対語

モノリシック化: アプリケーションを1つの大きなモノリスとして設計・展開する状態。機能を複数の独立したサービスに分割せず、1つのコードベース・デプロイメントで動かすことを指します（マイクロサービス化の対義語として最も一般的な表現です）。
単一アプリケーション化: 機能を複数のサービスに分解せず、1つのアプリケーションとして提供・運用する状態。分解によるデカップリングを避ける設計方針を表します。
サービス統合: 元々分割していた複数のサービスを、再度1つの統合的なアプリケーションへ結合すること。分散化の反対の方向性を示します。
一元化: データ・機能・責任を1点に集約して管理する状態。分散・分割化を抑え、中央集権的な運用へ寄せる考え方。
中央集権化アーキテクチャ: 全機能を中央の制御点で統合・提供する設計思想。マイクロサービスの分散性とは反対の方針。
集中型アーキテクチャ: システムの全部を1つの中心的な構成要素に集約して動かすアーキテクチャ。分散処理の欠点を回避しやすいが、スケーラビリティや信頼性の観点で異なる課題が生じます。
集約型アーキテクチャ: 複数の機能を1つの大きなモジュールやアプリケーションに集約する設計思想。マイクロサービスの分解設計とは対照的です。

マイクロサービス化の共起語

マイクロサービス: アプリケーションを機能ごとに小さな独立したサービスとして分割し、個別に開発・デプロイ・運用する設計思想。
サービス分割: 大きなモノリスを機能や境界で分割して、各サービスを独立して作動・デプロイできるようにする考え方。
分散アーキテクチャ: 複数のサービスがネットワークを介して連携する構成で、マイクロサービスはこの分散前提の設計。
アーキテクチャ: ソフトウェアの全体的な構造設計の総称。マイクロサービス化はその一形態。
ドメイン駆動設計: 業務領域をドメインで区切り、境界づけを明確にしてサービス境界を決める設計手法。
コンテナ化: アプリと依存する実行環境を一つの単位にまとめ、移動しやすく再現性を高める技術。
Kubernetes: コンテナを自動でデプロイ・スケール・管理するオーケストレーションツール。
APIゲートウェイ: 外部クライアントと内部サービスの境界に立ち、認証・ルーティング・レート制限などを集約する層。
サービスメッシュ: サービス間の通信を可観測・制御するインフラ層。認証・トラフィック制御・リトライを支援。
イベント駆動アーキテクチャ: イベントの発生をトリガーに処理を進める設計で、疎結合・拡張性を高める。
メッセージング: サービス間の非同期通信を実現する仕組み（キューやトピックなど）。
可観測性: 監視・ログ・トレース・メトリクスを組み合わせてシステムの状態を見える化する考え方。
ログ/トレーシング: イベントのログと分散トレースを用い、問題の原因と流れを追跡する。
CI/CD: コードのビルド・テスト・デプロイを自動化するパイプラインで、品質とリリース速度を向上させる。
DevOps: 開発と運用の協力と自動化を重視する文化・実践で、継続的改善を促進。
IaC: インフラをコードとして管理・自動化する手法。再現性と安定性を高める。
デプロイ戦略: 新機能を安全にリリースするための計画。ロールアウト・検証・ロールバックを含む。
ブルーグリーンデプロイ: 別環境を用意して瞬時に切替える安全なデプロイ手法。
カナリアリリース: 新機能を限定的に公開して影響を評価し、徐々に全体へ拡大する戦略。
分散データ管理: 複数サービスがデータを所有する場合の整合性と同期を設計する考え方。
データ整合性: 分散環境でデータの矛盾を避けるための方針・技術（イベントソーシング、SAGAなど含む）。
データベース分離: 各マイクロサービスが独自のデータベースを持ち、データの独立性を確保する設計。
セキュリティ/認証認可: サービス間・ユーザー間の認証と権限管理を、OAuth・JWTなどで実装。
API設計 (REST/gRPC): 外部・内部で使われるAPIの仕様を設計し、安定した通信境界を作る。

マイクロサービス化の関連用語

マイクロサービス: 独立してデプロイ可能な小さなサービスを組み合わせ、単一責任原則を重視するアーキテクチャの考え方。
サービス分割: 大規模なアプリケーションを機能ごとに分割し、各機能を独立したサービスとして実装・運用する設計手法。
マイクロサービス化の設計原則: サービス間を疎結合に保ち、デプロイごとに影響を限定できるようにする考え方。
ドメイン駆動設計 (DDD): 複雑な業務領域を効率的に設計するため、境界づけられたコンテキストとユビキタス言語を用いる手法。
コンテナ化: アプリとその依存関係を一つの実行単位としてパッケージ化し、移動・再現性を高める技術。
Docker: コンテナを作成・実行する代表的なプラットフォーム・ツール。
コンテナオーケストレーション: 多数のコンテナを自動でデプロイ・スケール・管理する仕組み。
Kubernetes: コンテナのデプロイ・運用を自動化・安定化する代表的なオーケストレーションツール。
APIゲートウェイ: 外部クライアントと内部サービスの間を取り次ぎ、認証・認可・ルーティング・レート制限を集約する入口役。
サービスメッシュ: サービス間の通信をセキュアにし、観測性・トラフィック制御を分離して提供するネットワーク層。
Istio: 代表的なサービスメッシュの実装のひとつで、トラフィック管理やセキュリティを提供。
Linkerd: 軽量なサービスメッシュの実装例。
REST: HTTPを使って資源を操作する、Web APIの標準的な設計スタイル。
gRPC: 高速なバイナリ通信プロトコルを用いたサービス間通信の設計。
非同期通信: リクエストとレスポンスを同時に待たず、イベントやメッセージで連携する設計。
イベント駆動アーキテクチャ: イベントを中心にサービス間の連携を設計するパターン。
イベントソーシング: 状態の変化をイベントとして保存し、履歴から現在状態を再構築するアプローチ。
CQRS (Command Query Responsibility Segregation): 処理（書き込み）と参照（読み取り）を分離してスケールを最適化する設計。
データベース分割 / シャーディング: データをサービスごとに分離・分散して独立性とスケールを高める手法。
ポリグロットパターン: 用途に応じて複数のデータストアを使い分けるデータ管理設計。
分散トランザクション: 複数のサービス間で一貫性を保つための取引制御の考え方。
SAGAパターン: 長時間の分散処理を補償取引で整合性を取り戻す設計。
最終的整合性: 厳密なリアルタイム整合性を即時には要求せず、最終的に整合性を達成する考え方。
契約テスト: サービス間の契約（API仕様）を自動で検証するテスト手法。
CI/CD (継続的インテグレーション／デリバリー): コードの統合・検証・自動デプロイを継続的に行う開発運用手法。
GitOps: Gitを唯一の信頼ソースとして、インフラやアプリの運用を自動化する運用モデル。
カナリアリリース: 新機能を段階的に少数から公開し、問題を早期に検知するリリース手法。
ブルーグリーンデプロイ: 本番環境のコピーを2つ用意して切り替える、安全なデプロイ手法。
モニタリング: システムの状態を継続的に監視して異常を早期検知する活動。
ロギング: イベントや処理の記録を蓄積し、問題追跡に役立てる基本機能。
メトリクス: 性能・稼働状況を数値で表し、傾向を把握する指標データ。
分散トレーシング: 複数サービスを跨ぐ処理の経路を追跡して遅延原因を特定する技術。
OpenTelemetry: 分散トレーシング・メトリクス収集・観測の標準化フレームワーク。
Prometheus: 時系列データの収集・監視・アラートを行う監視ツール。
Grafana: Prometheusなどのデータを可視化するダッシュボードツール。
Jaeger / Zipkin: 分散トレーシングの実装・可視化を支援するツール。
可観測性: ログ・指標・トレースを組み合わせ、問題の原因を特定しやすくする性質。
セキュリティ: 認証・認可・データ保護・脆弱性対策など、システムを安全に保つ総称。
OAuth 2.0 / OpenID Connect (OIDC): 外部サービス連携の認可・認証の標準プロトコル。
mTLS (Mutual TLS): サービス間の通信を相互に認証・暗号化する安全な通信方式。
SPIFFE / SPIFFE ID: サービスを識別するための信頼できるIDと相互認証の標準。
秘密管理 (Secret Management): 機密情報を安全に保存・取得・回転させる仕組み。
Vault / AWS Secrets Manager / Azure Key Vault: 秘密情報の centralized 管理・保護を提供するサービス群。
IAM (Identity and Access Management): 誰が何にアクセスできるかを統制する仕組み。
Conwayの法則: 組織の設計・構造が実装アーキテクチャに影響するという考え方。
単一責任原則: 1つのモジュールは1つの責務だけを持つべきという設計原則。
最小権限原則: 必要最小限の権限だけを付与する安全設計の基本。
API設計(OpenAPI/Swagger): APIの仕様を機械可読な形で記述・共有するための標準。
APIバージョニング: 後方互換性を保つためにAPIの版を管理する方法。
テスト戦略: 契約テスト・統合テスト・エンドツーエンドテストなど、段階的な検証方針。