顧客属性・とは？初心者にもわかる意味とSEOでの活用ポイント共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

顧客属性・とは？

顧客属性とは、商品やサービスを提供する相手についての情報を指します。年齢や性別などのデモグラフィック情報だけでなく、居住地域、趣味、生活習慣、過去の購買行動など、さまざまな要素を組み合わせて「この人はこんなニーズを持っている」と考えるための手がかりです。

ブログやサイト運用、SEOの現場では、顧客属性を正しく理解することで検索キーワードの選定、ページの作り方、訴求の方向性を決めやすくなります。

顧客属性の3つの軸

デモグラフィックは年齢・性別・職業・収入など、物理的・人口統計的な情報です。

地理的属性は居住地や地域、気候など、場所に関する情報です。

サイコグラフィックは趣味・興味・価値観・ライフスタイルなど、内面的な傾向を表します。

行動的属性は購買履歴・ウェブサイトの訪問行動・ブランド忠誠度・利用機能など、行動から推測される情報です。

属性の活用と注意点

まずは自分のビジネスのゴールを決め、そのゴールに合わせてどの属性が最も効果的かを選びます。たとえば新商品を若年層に訴求したい場合、デモグラフィックとサイコグラフィックを組み合わせたセグメントを作成します。

次に情報を収集します。公開データ、顧客からのアンケート、ウェブサイトのアクセスデータ、CRMの履歴など、信頼できるデータ源を使いましょう。個人情報の取り扱いには必ず配慮し、同意を得ることが大切です。

収集した属性を使って、ウェブページの見出し・本文・CTAを最適化します。例として、若年層向けには短くキャッチーな見出し、専門性の高い顧客には詳しい説明を用意します。一度に多くの属性を狭く組みすぎず、優先度の高い属性から段階的に絞り込むことが成功のコツです。

実務での具体的な使い方

1. ペルソナの作成: 代表的な顧客像を1～3つ作成します。名前・年齢・職業・関心事を設定し、想定される質問を洗い出します。

2. コンテンツの最適化: ペルソナのニーズに合わせたキーワードと見出しを選び、本文は分かりやすい言葉で構成します。

3. サイト設計の工夫: カテゴリ分け・ナビゲーションを属性で整理し、訪問者が欲しい情報にすぐアクセスできるようにします。

4. 効果の検証: アクセス数、滞在時間、転換率を属性ごとに比較し、改善点を見つけます。

属性の注意点

個人を特定できる情報の取り扱いには最新の法規制に注意し、オプトインやプライバシー設定を尊重してください。データの質が低いと微妙な差しか生まないため、定期的な見直しとデータのクレンジングも大切です。

まとめ

顧客属性は、SEOだけでなく全体のマーケティングにも重要な道具です。正しく理解し活用することで、読者に合った情報を届けやすくなり、サイトの信頼性や転換率の向上につながります。

顧客属性の同意語

顧客プロファイル: 顧客の個別属性と背景情報をひとまとめにしたプロフィール。年齢・性別・居住地・職業・収入・家族構成・趣味など、個々の顧客像を具体化する情報です。
顧客デモグラフィック: 人口統計情報の総称。年齢・性別・所得・教育水準・婚姻状況・子どもの有無など、データとして統計的に分類される属性です。
デモグラフィック属性: 人口統計的要素を指す別表現。年齢・性別・収入・地域など、量的・カテゴリ的な特徴を含みます。
ペルソナ: 典型的な顧客像を具体化した架空の人物像。ニーズ・課題・購買行動を明確化する設計手法です。
典型顧客像: ペルソナの別称。代表的な属性と行動パターンを持つ顧客像を指します。
客層: ターゲットとする顧客の層。年齢層・ライフステージ・嗜好などで分類された集団です。
顧客層属性: 客層ごとに共通する特徴。購買動機・嗜好・行動パターンなどをまとめたものです。
購買属性: 購買に関する特徴。購買頻度・平均購入額・購買チャネル・購買タイミングなど、購買行動を構成する指標です。
購買行動属性: 購入決定に影響する具体的な行動特徴。情報収集の仕方・比較傾向・決定時期などを含みます。
行動属性: Webサイト内外の行動や接触経路など、顧客の行動面の特徴を表します。
心理属性: 価値観・信念・ライフスタイルなど、心理的特徴を指します。
ライフスタイル: 生活様式。趣味嗜好・日常の行動パターン・消費傾向など、生活全体の特徴を表します。
ユーザー属性: サイト利用者・ブランドの顧客候補の属性。年齢・性別・興味関心などで分類します。
顧客プロフィール情報: 顧客の個別情報を記録したデータ。年齢・居住地・職業・購買履歴などを含みます。
顧客属性データ: 顧客の属性データの総称。属性項目をデータとして蓄積・整理した情報です。
マーケットセグメント属性: 市場をセグメントごとに分類した属性情報。地域・年齢・嗜好などの特徴を含みます。
層別属性: 市場を層ごとに分けた属性。年齢層・所得層・地域などで特徴づけます。