

高岡智則
年齢:33歳 性別:男性 職業:Webディレクター(兼ライティング・SNS運用担当) 居住地:東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地:神奈川県川崎市 身長:176cm 体系:細身〜普通(最近ちょっとお腹が気になる) 血液型:A型 誕生日:1992年11月20日 最終学歴:明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤:京王井の頭線で渋谷まで(通勤20分) 家族構成:一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情:独身。彼女は2年いない(本人は「忙しいだけ」と言い張る)
深度センサーとは?
深度センサーは「距離」を測るためのセンサーです。私たちが普段使うスマホやロボット、ゲーム機などの機器に搭載され、対象物までの距離感を数センチ単位から数メートル程度まで把握します。これにより、三次元の情報をデジタルデータとして扱えるようになります。深さ情報を取得することで、ARの表示位置を正確に合わせたり、物体の衝突を避けたりできます。
深度センサーがあると、画面上の仮想と現実の位置合わせが正確になり、体験がぐんと良くなります。機器ごとに若干の仕組みの違いがありますが、共通して「光を使って距離を測る」というアイデアがあります。
深度を測る主な仕組み
深度センサーの基本は「光を使って距離を測る」仕組みです。代表的なタイプを三つ紹介します。いずれも環境の影響を受けやすい点には注意が必要です。
| 分類 | 仕組みの概要 | 特徴・例 |
|---|---|---|
| Time-of-Flight ToF | 光を放射して、戻ってくるまでの時間を計測して距離を推定 | 比較的小型でスマホやロボットでよく使われる |
| 構造光 | 特定のパターンを投影し、反射したパターンの変形から距離を求める | 精度は高いが照明条件に左右されやすい |
| ステレオ視 | 二つのカメラの視差を使い距離を推定する | 光の照明に左右されにくいが計算量が多い |
日常での活用例
スマートフォンの深度センサーは写真の被写体認識やARアプリで使われます。ロボット掃除機(関連記事:アマゾンの【コードレス 掃除機】のセール情報まとめ!【毎日更新中】)やドローンの障害物検知、VR/ARゲームの空間情報取得にも活躍します。
選び方のポイント
機器の用途が何かで選ぶポイントが変わります。距離の長さ、測定の精度、環境の明るさ、コスト、そして処理能力をチェックしましょう。近距離で正確な深度が欲しい場合はToFや構造光、屋外で広い範囲を測りたい場合は他の方法を検討します。
よくある質問
Q1: 深度センサーはどれくらいの距離を測れますか?
A: 機種によりますが、数センチから数メートル程度が一般的です。
Q2: 環境光の影響はどのくらいありますか?
A: 直射日光や強いLED環境では誤差が大きくなることがあります。
まとめ
深度センサーは現代のデジタル機器における“距離情報”の取得を支える重要な部品です。仕組みの違いを知ることで、自分の目的に合った製品を選びやすくなります。初心者でも、基本を押さえれば、スマホのAR機能やロボットの自動運転、写真(関連記事:写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】)の編集など、さまざまな場面で深度情報を活用できます。
補足
技術系の読者には、データシートやメーカーの仕様ページを参考に、距離レンジと精度、動作温度、消費電力を比較すると良いです。
深度センサーの同意語
- 深度センサー
- 対象までの距離や奥行きを測定するデバイス。カメラ・レーダー・ToFなどの技術で深度情報を取得します。
- 深度センサ
- 上記と同義。表記揺れのバリエーション。
- 深さセンサー
- 物体の深さ(奥行き)を測るセンサー。深度情報の取得に用いられる機器です。
- 深さ検知センサー
- 対象の深さを検知・推定するためのセンサー。
- 深度検出センサー
- 深度情報を検出・取得する機器の総称。
- 深度測定センサー
- 深度を測定する機能を持つセンサー。
- 深度計
- 深度を測るための計測機器。海・地中・建設などの分野で使われる呼称。
- 深さ測定センサー
- 深さを測る用途のセンサー。
- 距離センサー
- 対象までの距離を測るセンサー。深度推定の基礎情報を提供することが多い、広い意味のカテゴリ語。
- 3Dセンサー
- 3次元情報(長さ・幅・高さ)を取得するセンサー。深度データを含むことが多い。
- 3Dカメラ
- 3D情報を撮影・取得できるカメラ。深度情報を直接取得できることが多い表現。
- 深度カメラ
- 深度データを直接キャプチャできるカメラ。映像と深度マップを組み合わせて利用します。
- ToFセンサー
- Time-of-Flight方式で深度を測定するセンサーの代表格。高精度な深度データを得られます。
- LiDAR
- Light Detection and Ranging。光を使って距離・深度を測定する装置。高精度な深度情報を生成します。
深度センサーの対義語・反対語
- 浅度センサー
- 深度の反対概念である浅さを測定するセンサー。手前の距離が浅い状態を検知する用途などを想定。
- 浅さ
- 物体の奥行きが浅いこと、または深さがないことを表す概念。
- 2Dセンサー
- 深さ情報を含まず、2次元の情報だけを取得するセンサー。
- 距離センサー
- 対象までの直線距離を測るセンサー。深度測定の対になる別の測定軸として捉えられることがある。
- 表面センサー
- 表面の形状・状態を測るセンサーで、内部の深さ情報を扱わない。
- 高さセンサー
- 地上からの高さ・垂直距離を測るセンサー。深度の上下関係での対比として用いられることがある。
- 近接センサー
- 対象との近接距離を検知するセンサー。深度そのものを測るわけではない点で対義的に捉えられることがある。
- 非深度センサー
- 深度情報を取得しないタイプのセンサー。
深度センサーの共起語
- 深度画像
- 各画素が対象物までの距離を表す画像データ。RGB画像とセットで用いられ、3D再構成の基盤になります。
- 点群
- 3D空間の点の集合で、深度データを元に形状を表現する基本単位です。
- 3Dデータ
- 立体的な情報を含むデータ。深度情報と空間座標を組み合わせて扱います。
- 3Dマップ
- 環境の三次元地図。自動運転やロボットのナビゲーションに活用されます。
- 深度カメラ
- 深度情報を直接出力するカメラ。RGBカメラと併用して3D情報を取得します。
- 距離測定
- 対象物までの距離を測る機能で、深度センサーの基本的な役割です。
- 距離センサー
- 距離を測るためのセンサーの総称。深度センサーはその一種です。
- ToFセンサー
- Time-of-Flight方式で距離を測るセンサー。高速・中〜高精度が特徴です。
- 時間飛行センサー
- ToFセンサーの別表現。飛行時間を測って距離を求めます。
- LiDAR
- 光を用いて距離を測るセンサー。高精度な深度データを提供します(屋外向けが多い)。
- ライダー
- LiDARの日本語表現。自動運転車やロボットで広く使われます。
- 赤外線センサー
- 赤外光を用いて距離や深度を測定するセンサーの一種です。
- レーザー距離計
- レーザー光の反射時間から距離を測定するデバイスです。
- ステレオカメラ
- 2台のカメラで視差を利用して深度を推定する手法。コストが低い利点があります。
- 深度推定
- 画像やセンサーデータから深度を推定するアルゴリズムや処理のことです。
- 深度データ
- 深度センサーが出力する距離データそのもの。
- 深度情報
- 対象物までの距離に関する情報全般を指します。
- 点群処理
- 点群データを整理・変換・解析して3Dモデルを作る処理です。
- センサ融合
- 複数のセンサーのデータを組み合わせ、位置や形状を高精度に推定する手法です。
- キャリブレーション
- センサーの内部・外部パラメータを正確に合わせる作業です。
- ノイズ
- 測定時に混入する不要信号。データ品質を左右します。
- ノイズ除去
- データからノイズを取り除く処理です。
- 解像度
- 深度データの細かさを示す指標。高解像度はより詳細な形状が得られます。
- フレームレート
- 1秒間に更新されるデータの回数。高いほど動きの追従性が良くなります。
- 自動運転
- 周囲の障害物検知・回避に深度センサーが欠かせない主要用途の一つです。
- ロボット工学
- ロボットの視覚・ナビゲーションに深度センサーが広く活用されます。
- AR/VR
- 現実世界の距離情報を仮想体験へ取り込み、没入感を高めます。
- SLAM
- 同時に位置推定と地図作成を行う技術。深度データは精度向上に貢献します。
- 3Dスキャン
- 環境や物体を三次元でスキャンして3Dモデル化する作業です。
- 物体検出
- 深度情報を用いて物体の位置やカテゴリを認識します。
- 3D再構成
- 深度データとRGB情報を組み合わせて3Dモデルを再構築します。
- 点群データ形式
- PLYやOBJ、LASなど、点群データの保存形式を指します。
深度センサーの関連用語
- 深度センサー
- 物体までの奥行きを測るデバイスの総称。赤外線・レーザー・光などを使って周囲の距離情報(深度)を取得します。
- ToFセンサー
- Time-of-Flight方式の深度センサー。発した光が対象へ到達して戻るまでの時間を測定して距離を算出します。
- 構造化光
- パターン光を投影して物体の形状と奥行きを推定する深度測定方式。主に近距離向けに高精度です。
- 構造化光カメラ
- 構造化光方式を使って深度情報を取得するカメラの総称。近距離から中距離で利用されます。
- ステレオカメラ
- 2つのカメラの視差を利用して奥行きを推定する深度取得方法。人の目と同じ原理です。
- LiDAR
- ライダー。レーザーを照射して戻ってくる反射光を検出し、物体までの距離を高精度に測る深度センサー。
- レーザー距離計
- レーザー光を用いて対象までの距離を測るデバイス。LiDARの一部として、あるいは単体で使われます。
- 距離センサー
- 対象物までの距離を測るデバイスの総称。超音波・赤外線・レーザーなどの方式があります。
- RGB-Dカメラ
- カラー画像と深度情報を同時に取得できるカメラ。3D再構成やARで利用されます。
- デプスマップ
- 深度情報を画素ごとに表した2次元画像のこと。3D情報の基礎データになります。
- 奥行き情報
- 物体までの距離に関する情報の総称。デプスデータとも呼ばれます。
- 点群
- 撮影点の3次元座標の集まり。深度データを多数の点として表現したものです。
- 視差
- ステレオカメラで左右の像のずれのこと。これを基に距離を算出します。
- 視差画像
- 左右の視差を格納した画像。深度推定の中間データとして使われます。
- 深度推定
- 画像やセンサー情報から奥行きの情報を推定する技術。ステレオ法や学習ベースなどがあります。
- 点群処理
- 点群データを整形・解析する技術。3D再構成や物体認識に用いられます。
- 3Dスキャニング
- 物体や空間を3次元データとして取り込む技術。深度センサーが核心的な入力です。
- アクティブ深度センサー
- 自ら光を発して距離を測定するタイプの深度センサー(例: ToF、構造化光系)。
- パッシブ深度センサー
- 外部光を利用して深度を推定するタイプ(主にステレオカメラなど)。
- デプスカメラ
- 深度情報を出力するカメラの別称。 RGB-Dカメラと同義で使われます。
- AR/VR用深度センサー
- ARやVR体験で正確な空間情報を取得するための深度センサー。
- 自動運転向け深度センサー
- 自動運転車で使われる高精度の深度測定デバイス。LiDARやToFなどが使われます。



















