セグメンテーション変数とは？初心者向けにやさしく解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

セグメンテーション変数とは

セグメンテーション変数とは、マーケティングや分析で「人や顧客をどう分けるか」を決めるための特徴のことです。例えば性別や年齢、居住地域、過去の購買履歴などが挙げられます。変数というのは、データを分類するための“条件”のこと。セグメンテーション変数を上手に使うと、同じ商品でも異なるグループに合わせた伝え方ができます。

たとえばファッションのECサイトを例にすると、年齢が20代と30代では興味のあるデザインが違います。こうした差を利用して、各グループに合わせた広告や商品ページを作ると、反応がよくなりやすいのです。

なぜ重要か

セグメンテーション変数を使うと、全員に同じ情報を見せるのではなく、 見てほしい人にだけ見せることができます。これにより、クリック率や購買率などの成績が上がり、広告費の無駄を減らせます。データが増えるほど、変数の組み合わせを工夫して、より細かくターゲットを設定できます。

どうやって決めるか

決め方の基本は3つです。目的をはっきりさせること、データを集めること、そして 実際に使える変数を選ぶことです。まずは「何を達成したいのか」を決めます。次にデータベースを見て、どのような特徴が記録されているかを確認します。最後に、得られたデータの中から、反応が変わりやすい変数を選び、少数から試していきます。

選び方のコツとしては、少なくとも3つ程度の変数を組み合わせることです。例として年齢×地域×購買履歴の組み合わせを考えてみましょう。組み合わせを複雑にしすぎるとデータが分散してしまうので、まずはシンプルなパターンから始め、結果を見ながら追加します。

実務的な例

以下は日常的に使われるセグメンテーション変数の例です。

<th>変数

説明
年齢	例: 10代、20代、30代などの階層
地域	都道府県や国単位、地方のような区分
購買履歴	過去の購入品や購入頻度
興味・関心	サイト内の閲覧行動やクリックパターン

よくある質問

Q: セグメンテーション変数とセグメントの違いは？ A: 変数は分類する“条件”、セグメントはその条件で分けられたグループを指します。

Q: 変数をどう評価するの？ A: 反応率や転換率を比較して、どの変数がより効果的かを検証します。

まとめ：セグメンテーション変数は、誰に何を届けるかを決めるための基本ツールです。目的に合わせて適切な変数を選び、データで検証しながら改善していくと、マーケティングの効率を高められます。

セグメンテーション変数の同意語

セグメント変数: データをセグメント（顧客群）に分ける際の基準となる変数。年齢層・地域・購買頻度など、どの属性で分けるかを決める指標です。
セグメント化変数: セグメント化の基準となる変数。セグメント変数とほぼ同義で使われる表現です。
区分変数: データを区分するために用いる変数。分析でグループ分けを行うときの土台になります。
分類変数: データをカテゴリに分類するための変数。マーケティングや統計分析で用いられます。
グループ変数: データをグループ（クラスやセグメント）に分ける際に用いる指標となる変数。
属性変数: 個人の属性を表す変数。年齢・性別・居住地など、セグメンテーションの基盤となることが多いです。
デモグラフィック変数: 人口統計的属性を表す変数。主に年齢・性別・所得・家族構成などを指します。
行動変数: 購買履歴やウェブサイトの行動など、行動パターンを表す変数。セグメンテーションの一要素として用いられます。
地理変数: 地域や場所を表す変数。地理的セグメンテーションの基盤となります。

セグメンテーション変数の対義語・反対語

マスマーケティング: 市場をセグメント化せず、全体を一括して対象とするマーケティング戦略の考え方。セグメンテーション変数の対義語として使われる代表的なイメージです。
同質化: 市場の消費者を大別して同質とみなし、セグメント化を前提としない仮説・分析のこと。個別の差を重視しない発想の対義語として用いられます。
全体市場指標: 市場全体を対象とした指標・データのこと。セグメント別の情報ではなく、全体の傾向を把握する用途で用いられます。
一元化: 全体を一つの基準・分類に統合する考え方。セグメント化を避け、共通戦略を適用する意図を表します。
セグメント化なし: セグメント分けを行わない、あるいは前提としていない分析・施策のこと。対義語として挙げられる概念です。
統合マーケティング: 複数のセグメントに対して個別化せず、全体を統一する戦略寄りの考え方。セグメンテーションを抑制したアプローチの意味合いで使われます。