マーケティングテクノロジー・とは？初心者にもわかる解説で今日から使える実践ヒント共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

マーケティングテクノロジーとは

マーケティングテクノロジーとは データと技術を組み合わせてマーケティング活動を最適化する仕組み のことです。企業は顧客の情報を集め、分析し、適切な時期に適切なメッセージを届けるためにテクノロジーを使います。従来は紙や電話、対面のやりとりが中心でしたが、いまはウェブサイトやSNS、メール、広告など多くの接点が生まれました。その接点をデータでつなぐことで、個々の人に合わせた提案ができるようになります。

次のような構成要素があります

マーケティングテクノロジーの主なカテゴリは大きく五つに分けられます。顧客データを管理する CRM、自動化してメッセージを送るマーケティングオートメーション、データを分析して改善点を探す分析/アナリティクス、広告や表示を最適化する AdTech、コンテンツを作り出し管理するコンテンツマネジメント/CDPです。

カテゴリ	代表的ツールの例
CRM	顧客データ管理や連絡先情報の統合
マーケティングオートメーション	メール配信の自動化や campaign の作成
分析	データの集計とレポート、行動の傾向
広告技術	広告配信最適化やターゲティング
CDP/データ統合	顧客データの一元化とセグメント化

実務の流れは データの取り込み → データの統合 → セグメントの作成 → キャンペーンの実行 → 結果の計測 という循環です。これにより同じ顧客に対しても複数の接点で一貫した体験を提供できます。

導入のポイント

初心者がマーケティングテクノロジーを始めるときは、いきなり “全機能を揃える” ことを目指さず、まずは 目的を明確にする ことが大切です。例えば「ウェブサイトの来訪者を増やす」「メールの開封率を上げる」など、測れる目標を設定します。次に データの品質 に注意します。不完全なデータや重複した情報は、正確な分析を妨げます。最後に 連携の設計 を考えます。どのツールがどのデータを共有するのかを決め、重複や矛盾を起こさないようにします。

よくある落とし穴と対策

データの取り扱いには プライバシーとセキュリティ の配慮が欠かせません。法令順守と利用規約を守り、顧客の信頼を損なわないようにします。また コストと複雑さのバランス も大切です。機能が多いほど使いこなす難易度が上がるため、段階的な導入をおすすめします。最後に ベンダー依存 を避けるため、データのエクスポートや他ツールへの移行計画を考えておきましょう。

CDP 顧客データプラットフォームの略。顧客データを統合して一元管理します。

CRM 顧客関係管理の略。顧客との関係性を管理します。

最後に、 マーケティングテクノロジーは道具ではなく考え方の変化 です。データを武器に、顧客に寄り添った施策を作ることが現代のマーケティングの基本になっています。

マーケティングテクノロジーの同意語

マーケティング技術: マーケティングで使われる技術全般を指す。データ分析、広告技術、CRM、オートメーションなど、施策を支える技術の総称。
マーケティング・テクノロジー: マーケティングに関連するテクノロジー全体のこと。英語のMarTechの日本語表記として用いられる。
マーケティングテック: マーケティング用の技術・ツール群の略称。日常的に使われる表現。
MarTech: Marketing Technologyの略称。業界で広く使われる英語表記。
デジタルマーケティング技術: オンライン中心のマーケティングで用いられる技術。ウェブ分析やデジタル広告、データ活用などを含む。
マーケティングIT: 情報技術を活用したマーケティング手法・システムの総称。
マーケティング用ソフトウェア: CRM、MA、分析ツールなど、マーケティングを支援するソフトウェアの総称。
マーケティング・プラットフォーム: 複数のマーケティング機能を統合して提供するプラットフォームのこと。
マーケティング自動化技術: 顧客の反応を自動で処理・最適化する技術・ツールのこと。
マーケティング・オートメーション: 自動化ツールを用いて、メール配信や顧客育成などを自動で行う技術。
アドテクノロジー: 広告配信・計測に関する技術全般。データ活用と最適化を含む分野。
マーケティング分析技術: データ分析・可視化・意思決定支援の技術のこと。
マーケティング情報技術: マーケティングで扱う情報を処理・活用する技術の総称。
データ駆動マーケティング技術: データを軸に意思決定・施策を展開する技術の総称。
マーケティングDX関連技術: デジタルトランスフォーメーションの一部としてのマーケティング技術。
マーケティング・テック領域: マーケティング技術分野全体を指す表現。技術群の総称として使われる。

マーケティングテクノロジーの対義語・反対語

アナログマーケティング: デジタル技術や自動化を使わず、紙媒体や対面中心のマーケティング手法。
人力マーケティング: ツールやシステムを使わず、人の判断・作業で進めるマーケティングのこと。
非データ駆動マーケティング: データ分析やKPI追跡を前提とせず、経験や直感で施策を決めるアプローチ。
直感マーケティング: データやツールより直感・経験則を重視して意思決定する方法。
オフラインマーケティング: オンラインのデジタル技術を使わず、現場・紙媒体・テレビ・ラジオ等の従来媒体中心の施策。
伝統的マーケティング: 最新のツールや手法より、長年の慣習や定番手法を重視するマーケティング。
非自動化マーケティング: マーケティング活動を自動化ツールやAIで自動化せず、人が手作業で実行する手法。
データレスマーケティング: 顧客データの収集・活用を前提とせず、断片的・全体最適が難しい施策。
紙媒体中心マーケティング: パンフレットやDMなど紙媒体を主軸として展開するマーケティング。
低IT化マーケティング: 情報技術の導入が低く、ITの活用による効果を狙わないマーケティング手法。
手作業主導マーケティング: 自動化ツールを避け、人の手作業を最優先して進めるアプローチ。
非デジタルマーケティング: デジタル（オンライン・デジタルツール）を使わないマーケティング全般。

マーケティングテクノロジーの共起語

マーケティングテクノロジー: マーケティング活動を支えるソフトウェア群とデータ基盤の総称。
マーケティングオートメーション: リード育成、メール配信、キャンペーンの自動化などを実現するツール群。
顧客データプラットフォーム (CDP): 顧客データを統合・統一して、個別対応や分析に活用できるデータ基盤。
データ管理プラットフォーム (DMP): 匿名データを集約・分析して広告ターゲティングに活用するデータ基盤。
CRM: 顧客関係を一元管理し、営業・マーケティングの連携を支えるツール。
タグマネジメントシステム (TMS): ウェブサイトのタグを一元管理・配信・変更を容易にする仕組み。
コンセントマネジメントプラットフォーム (CMP): ユーザー同意を取得・管理するためのツール。
アトリビューション: どの接点が成果に寄与したかを評価する分析手法。
マルチタッチアトリビューション: 複数の接点の寄与を考慮して評価する手法。
ラストクリックアトリビューション: 最後の接点に全寄与度を置く評価方法。
Google Analytics / GA4: ウェブサイト訪問者の行動を可視化する代表的な分析ツール。
ウェブ分析: ウェブサイトの訪問・行動を測定・解釈する活動。
イベントトラッキング: ユーザーの特定アクションを計測するためのデータ収集。
ピクセル: 小さな画像を使って訪問や行動を測定するトラッキング手法。
UTMパラメータ: URL に付ける追跡用パラメータでキャンペーンを識別。
データウェアハウス: 構造化データを蓄積・統合する大規模データストア。
データレイク: 様々な形式のデータをそのまま保存するデータストア。
ETL / ELT: データの抽出・変換・読み込みのプロセス。
API連携: 異なるシステム間で機能を連携する仕組み。
iPaaS: クラウド上でアプリ同士を連携する統合プラットフォーム。
データ統合: 複数ソースのデータをひとつに結合・整理すること。
データ品質 / データクレンジング: データの正確性・一貫性を保つ作業。
データガバナンス: データの所有・利用・品質を管理する枠組み。
ファーストパーティデータ: 自社で直接取得・所有するデータ。
サードパーティデータ: 外部提供元から取得するデータ。
ファーストパーティデータ活用: 自社データを分析・活用してマーケ施策に利用すること。
アイデンティティ解決 / ID連携: 異なるデータソースの個人を同一人物として結びつける技術。
サーバーサイドトラッキング: サーバー側でイベントを記録するトラッキング手法。
クッキー管理 / クッキー規制 / クッキーレス対応: クッキーの利用と規制、ブラウザ制限に対応する方針。
GDPR: EUの個人データ保護規制。
CCPA: カリフォルニア州の個人情報保護法。
プライバシー保護技術: 匿名化・暗号化・同意管理など、プライバシーを守る技術。
パーソナライゼーション: 個々のユーザーに合わせた体験を提供すること。
カスタマーエクスペリエンス: 顧客が接触する全タッチポイントの体験設計。
カスタマー・ジャーニー: 顧客がブランドと関わる道筋・過程。
オムニチャネルマーケティング: 複数チャネルを横断して一貫性のある体験を提供。
クロスチャネルマーケティング: チャネルを跨いだマーケ施策の連携。
プログラマティック広告 / DSP / SSP: 自動化された広告購入と配信の仕組み。
デマンドジェネレーション: 需要を喚起してリードを創出する活動。
リードジェネレーション: 新規リードの獲得を目的とした施策。
リードスコアリング: リードの購買意欲を点数化して優先度を決定。
リードナーチャリング: リードを育成して顧客化へ導くコミュニケーション。
コンテンツマーケティング: 価値あるコンテンツで見込み客を引きつける戦略。
SEO: 検索エンジン最適化、自然検索の露出を高める施策。
SEM: 検索連動型広告の運用、キーワード広告。
有料メディア: 広告費を使うチャネル全般（検索広告・SNS広告等）。
SNS管理: ソーシャルメディアの投稿・分析・運用を一元管理。
CMS: ウェブサイトのコンテンツを管理するシステム。
マーケティングオペレーション: マーケティングの運用・プロセスを最適化する機能・部門。
ダッシュボード: KPIを可視化するダッシュボード画面。
BI: データを分析して洞察を得るビジネス分析領域。
データビジュアライゼーション: データを図表で分かりやすく表現する技術。
ROI / ROAS: 投資対効果の指標。
ABテスト: 2案以上を比較して最適案を選ぶ実験。
実験 / テスト: 施策の効果検証のための試行。
ベンダー選定 / マーケティングテックスタック: 適切なツールを選定し統合計画を立てること。
データプライバシー遵守 / コンプライアンス: 個人情報保護規制を遵守する取り組み。

マーケティングテクノロジーの関連用語

マーケティングテクノロジー: マーケティング活動を支えるツール群と技術の総称。データの収集・統合・分析・自動化・パーソナライズ・チャネル間の連携を実現する。
マーケティングオートメーション: 見込み客の育成・ナーチャリングを自動化するツール。メール・SMS・ソーシャルの自動配信や行動トリガーによる施策を一元管理する。
CRM（顧客関係管理）: 顧客情報・商談・サポート履歴を一元管理し、営業・マーケ・カスタマーサービスの連携を強化するデータベースと機能群。
CDP（顧客データプラットフォーム）: 顧客データを統合・統一して個別対応やパーソナライゼーションに活用するデータ基盤。PIIの取り扱いに配慮することが重要。
DMP（データマネジメントプラットフォーム）: 匿名データを統合して広告ターゲティングや測定に活用するデータ基盤。Cookie・デバイスデータを中心に活用される。
データ統合: 異なるツールやデータソースのデータを統一した形式で結合し、横断的な分析を可能にする作業。
データガバナンス: データの品質・権限・利用ルール・法規制遵守を整える組織的枠組み。
アトリビューション分析: 複数の接点がコンバージョンに寄与した度合いを評価する分析手法。
ウェブ解析/Web Analytics: ウェブサイト訪問者の行動を計測・分析して改善点を導く活動。
タグマネジメント: ウェブサイト上のタグを一元管理してイベント計測や広告連携を柔軟に運用する仕組み。
セグメンテーション: 顧客を特徴でグループ分けし、ターゲティングを最適化する分析・処理手法。
ペルソナ管理: 代表的な顧客像を設定して、施策の方針を具体化する作業。
リード管理: 見込み客情報の収集・整理・追跡・育成・商談化までのプロセスを管理。
リードナーチャリング: 見込み客の関心を維持・高め、購買可能性を高める教育的コミュニケーション。
パーソナライゼーション: 個々の顧客データに基づき、メッセージや提案を個別化する施策。
マルチチャネル/オムニチャネル: 複数のチャネルを横断して一貫した顧客体験を提供する戦略。
SEO（検索エンジン最適化）: 自然検索での表示順位を上げ、オーガニックトラフィックを増やす施策。
SEM（検索エンジンマーケティング）: 検索エンジンを活用した有料広告とキーワード戦略を組み合わせた施策。
PPC（ペイパークリック広告）: クリックごとに料金が発生するオンライン広告モデル。
DSP（デマンドサイドプラットフォーム）: 広告在庫を自動入札・購入して最適な広告配信を行うプラットフォーム。
SSP（サプライサイドプラットフォーム）: 広告在庫をパブリッシャー側が管理・販売するプラットフォーム。
広告テクノロジー/AdTech: 広告の配信・計測・最適化を実現する技術群。
CMS（コンテンツ管理システム）: ウェブサイトのコンテンツを作成・管理するためのツール。
ランディングページ最適化: コンバージョンを高めるための特化ページの設計・検証。
A/Bテスト/実験: 二つ以上の案を比較して効果を検証する実験手法。
CRO（コンバージョン率最適化）: 訪問者を顧客に変える割合を高める全体的最適化施策。
BI（ビジネスインテリジェンス）: データを分析・可視化して意思決定を支援する技術・ツールの総称。
レポーティング/ダッシュボード: KPIを可視化して状況を把握するためのツール・手法。
API連携: 異なるシステム間でデータや機能をやり取りするためのインターフェース。
ETL/データパイプライン: データの抽出・変換・ロードを自動化して分析基盤を整える工程。
データレイク/データウェアハウス: 大量のデータを蓄積・保管し、分析用に提供するデータストア。
AI/機械学習を活用したマーケティング: 予測・パーソナライゼーション・最適化を高度化する人工知能技術。
予測分析: 過去データから未来の動向を予測する分析手法。
データプライバシー/法令対応（GDPR/CCPAなど）: 個人データの取り扱いを法令に沿って管理すること。
デジタル広告最適化: オンライン広告の配信・クリエイティブ・ターゲティング・入札戦略を最適化する施策。
マーケティングスタック/Martech Stack: 企業が導入するマーケティングツールの集合体。