crowdsourcingとは？初心者でも理解できる使い方と事例解説共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

crowdsourcingとは何か

crowdsourcingとは群衆を活用して課題を解決する仕組みのことです。インターネットを通じて世界中の人に作業を委ねることで、企業や団体は多様なアイデアや作業量の大幅な拡大を得ることができます。従来の仕事のやり方では企業内の人だけで対応していましたが、crowdsourcingを使うと専門家だけでなく、一般の人々も協力して成果を生み出せます。

この仕組みの核は「課題を小さな単位に分割して拡散すること」と「参加者に対して公正な報酬やフィードバックを提供すること」です。課題が分かりやすく、参加するモチベーションが続くと、短い時間で大量の成果物を集めることができます。例えば、写真（関連記事：写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】）のラベリングや文章の要約、データのクリーニングといったデータ作成作業から、アイデアの募集やデザインの案出まで、幅広い分野で活用されています。

crowdsourcingを活用するメリットは大きく三つあります。まず第一にコストの削減です。大量の人に短い時間で作業を依頼することで、人件費を抑えられる場合があります。第二にスピードです。世界中の参加者が同時に作業を進めることで、納期を短縮できることがあります。第三に創造性の向上です。多様な背景をもつ人々が参加することで、斬新なアイデアが生まれやすくなります。

とはいえ、デメリットや注意点もあります。作業の品質を管理するのが難しい場合や、倫理的な配慮が必要な課題もあります。労働条件の公正さやデータの権利関係、プライバシーの保護などをしっかり検討することが大切です。次の章ではcrowdsourcingの基本的な流れと、種類ごとの特徴を紹介します。

crowdsourcingの仕組みと流れ

大まかな流れは次のとおりです。1. 課題設定：解決したい問題を人に伝え、どんなアウトプットがほしいかを明確にします。2. 公開・募集：クラウドソーシングのプラットフォームに課題を公開し、参加者を募集します。3. 作業と提出：参加者が指示に沿って作業を行い、成果物を提出します。4. 選別・評価：提出物を評価して優れた成果を選定します。5. 報酬・フィードバック：優秀な成果には報酬を払い、改善点を伝えます。6. 品質統合：良い成果を本番システムへ組み込み、活用します。

この流れをうまく回すためには、課題の粒度を適切に設定し、成果物の基準を明確にすることが重要です。曖昧な指示や不透明な評価基準は、品質のばらつきを生む原因になります。

主なタイプと特徴の表

<th>タイプ

目的	例	難しさ
マイクロタスク型	小さな作業を大量に回す	画像のラベリング、データ入力、短文の要約	品質管理が課題になることが多い
アイデア募集型	新しいアイデアや解決策を集める	新商品のネーミング案、サービス改善案	評価基準を決めづらく偏りが出やすい
コンテスト型	優秀作品を競わせて選ぶ	デザインコンテスト、プログラムのコードコンテスト	参加者のモチベーション維持が難しい場合がある
翻訳・データ作成型	大量の翻訳やデータベース作成を分担	文章の翻訳、データのタグ付け	品質の一貫性を保つ工夫が必要

実例と活用のヒント

実務では オープンソースのドキュメント作成、地図データの作成、機械学習のためのデータ作成など、さまざまな場面で活用されています。小さな会社や個人が自分の課題を公開することで、低コストで新しい視点を得られる点が魅力です。使い方のコツとしては、成果物の受け取り方を最初から明確に設定すること、品質を判定する基準を複数用意しておくこと、そして公正な報酬設計を行うことが挙げられます。

よくある注意点

データの機密性や著作権の取り扱い、労働条件の適正さなどを事前に確認することが大切です。適切な契約条件と透明性のある運用を心がけ、参加者にとっても安全で納得感のある仕組みを作りましょう。

crowdsourcingは正しく使えば創造性の拡張信号となります。初心者の方はまず自分の課題を小さく分解し、適切なプラットフォームを選んで少人数の実験から始めてみると良いでしょう。

crowdsourcingの同意語

クラウドソーシング: インターネットを介して多数の人々（群衆）に、アイデア提供・データ収集・タスクの実行などの仕事を依頼し、成果物を得る仕組み。発注者と応募者がオンラインでつながり、迅速かつコストを抑えた成果を狙います。
クラウドソース: クラウドソーシングの別表現・略式。群衆から外部の労力や知識を得て、成果物を作ることを指します。
群衆ソーシング: crowdsourcingを日本語表記の一つ。多数の人を活用して業務を分散して委託する手法です。
群衆発注: 群衆に対して仕事を公開・依頼する発注形態。オンラインのプラットフォームを活用して多くの人にタスクを割り当てます。
群衆協働: 多くの人が協力して問題を解決したり成果物を作る協働の形。アイデアの収集や検証、デザインなどを群衆が共同で行います。
クラウドワーク: クラウドソーシング型の仕事やタスクを指す言い方。プラットフォームを介して発注と応募が行われます。
オープンイノベーション: 企業が社内外のアイデア・人材・技術を取り込み、イノベーションを加速する戦略。crowdsourcingを取り入れる手段の一つとして用いられることがあります。

crowdsourcingの対義語・反対語

内製化: 外部の群衆を使わず、社内の人材だけで開発・業務を進めること。オープンな群衆募集（crowdsourcing）の対義語として、社内リソースを中心に完結させる考え方です。
自社完結: 外部の協力を必要とせず、すべて自社のリソースだけで完結させる体制。広く人材を募る crowdsourcing とは反対の運用です。
直接雇用/直接契約: 個人を直接雇用したり、直接契約して作業を進める形。多数の不特定多数の応募を集める crowdsourcing とは異なるアプローチです。
個別発注: 特定の個人または少数の外部人材へ直接依頼する形式。群衆による一括募集とは違う発注スタイルです。
限定募集: 条件を満たす人だけに募集を限定して行う形。誰でも応募できる crowdsourcing の対極に位置します。
社内リソース活用: 社内の人材・知識・設備を最大限活用して課題を解決する方針。crowdsourcing の対義的な考え方として使われます。
閉鎖的募集: 限られた人だけに参加を許す募集形態。オープンに広く募集する crowdsourcing とは反対の性質です。

crowdsourcingの共起語

クラウドソーシング: 群衆の力を活用して、オンライン上の多数の人にタスクを委託する手法。アイデア募集・データ収集・データラベリングなど幅広い用途がある。
クラウドワークス: 日本のクラウドソーシング型プラットフォームのひとつ。依頼者とワーカーをオンラインでつなぐ市場。
ランサーズ: 日本の代表的なクラウドソーシングプラットフォームのひとつ。案件の受注と発注をオンラインで完結できる仕組み。
アウトソーシング: 業務を社外の組織や個人に委託するビジネス手法。コストや専門性の活用が目的。
外注: 業務を外部の人や企業に任せること。納期や品質を管理しながら作業を進める。
データラベリング: AIの学習データに正確なラベルを付ける作業。画像・動画・テキストなどのデータ整理によく使われる。
データアノテーション: データに意味づけを行い、機械学習用データとして利用可能にする作業。ラベリングと同義で使われることが多い。
マイクロタスク: 小さな作業を多数の人に分割して依頼する形式。効率的に大量のデータ作業を進めるのが特徴。
アイデア募集: 新しいアイデアや解決策を群衆から集める活動。ブレインストーミング的な場面で使われる。
コンテスト: 応募形式でデザインやアイデアを募集し、優秀作品を選ぶイベント。報酬付きの場合が多い。
群衆の知恵: 多くの人の知識や意見を集約して問題解決を目指す考え方。
ユーザー生成コンテンツ: ユーザーが作成・投稿するコンテンツ。商品のレビューやデザイン案など、外部の力でコンテンツを増やす手法として活用される。
フリーランス: 独立して仕事を請け負う働き方。クラウドソーシングを通じて仕事を得る人も多い。
フリーランサー: フリーランスと同義。個人で専門技術を提供する人。
審査: 提出物を評価・選定するプロセス。品質を保つための重要なステップ。
品質管理: 納品物の品質を一定の基準で検査・保証する仕組み。信頼性を保つために欠かせない。
透明性: 評価基準やプロセスを公開して公正に運用すること。参加者の信頼を高める要素。
セキュリティ: データの機密性・安全性を確保する取り組み。個人情報保護にも関係する。
著作権・知的財産: 成果物の権利関係やライセンスを取り決める法的側面。
ライセンス: 成果物の利用条件を定める契約上の権利。再利用や再配布の条件を明確化。
コスト削減: 人手を柔軟に活用してコストを抑える効果。特に大量タスクでメリットが大きい。
スケーラビリティ: 需要増に対応できる拡張性。プラットフォーム設計の重要点。
進捗管理: タスクの進行状況を把握・管理すること。納期遵守に直結する。
タスク仕様: 依頼するタスクの目的・要件・納品形式を具体的に記述した文書。