テーブル結合とは？初心者向けに分かりやすく解説する基本ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

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高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

テーブル結合とは？初心者向けガイド

データベースには、様々な情報がテーブルと呼ばれる表の形で保存されています。テーブル結合とは、複数のテーブルに分かれた情報を、関連するデータ同士をつなげて、一つの表として扱えるようにする技術です。例えば「顧客情報」と「注文情報」が別々の表にある場合、顧客と注文を結びつけて、どの顧客がどんな注文をしたのかを同時に見ることができます。

日常の例えで考えると、社員データと部署データをつなぐ感じです。社員テーブルには社員IDや名前、部署IDがあり、部署テーブルには部署IDと部署名があります。部署IDを使って結合すれば、誰がどの部署に所属しているかを一目で分かります。

結合の基本はキーです。主キーと外部キーと呼ばれる列を使います。主キーは表の中で一意のID、外部キーは他の表の主キーを指すIDです。例えば顧客テーブルの顧客IDを注文テーブルの外部キーとして使い、顧客と注文を結ぶことができます。

代表的な結合の種類

INNER JOINは、両方の表に一致する行だけを取り出します。例えば顧客テーブルと注文テーブルをINNER JOINすれば、実際に注文をした顧客の情報だけが表示されます。

LEFT JOINは、左側の表の全行と、右側の表の一致する行を結合します。左の表にはデータがあるけれど、右の表に一致がない場合でも左の行は残ります。例えば顧客テーブルをLEFT JOINすれば、注文がまだない顧客もリストに出せます。

RIGHT JOINは、左と右を反対に見ます。右側の表の全行と、それに対応する左側の行を結合します。右の表にしかないデータがある場合も表示されます。

FULL OUTER JOINは、両方の表の全行を取り出します。どちらかの表にデータがない場合は、欠損値を null で埋めて表示します。

具体的なデータの例

次の2つのテーブルを想定します。

顧客テーブル（顧客ID, 顧客名）

注文テーブル（注文ID, 顧客ID, 金額）

INNER JOIN の例（SQL）:

SELECT 顧客.顧客ID, 顧客.顧客名, 注文.注文ID, 注文.金額 FROM 顧客 INNER JOIN 注文 ON 顧客.顧客ID = 注文.顧客ID;

結合後のデータの例は次のようになります。以下は INNER JOIN の結果例です。

<th>顧客ID

顧客名	注文ID	金額
1	山田太郎	1001	5000
2	鈴木花子	1002	7500

この表は、結合の基本的な考え方を実際のデータで示したものです。INNER JOIN であれば、顧客が実際に注文をした場合のみ表示されています。もし顧客が注文をしていなくても顧客情報を見たい場合には、LEFT JOIN を使います。LEFT JOIN の場合、注文がない顧客も結果に現れ、注文の列には <span>null が入ることがあります。これにより、データの欠損をそのまま把握できる利点があります。

結合を使うときのコツは、結合キーが正しく設計されているかを確認することです。主キーと外部キーの関係がずれていると、意図しない結果が出ることがあります。また、結合の順序やデータ量により、検索のパフォーマンスが変わることがあります。大規模なデータを扱うときは、必要な列だけを取り出す SELECT 句を使い、インデックスを適切に設定することが重要です。

実務での使い方のイメージとしては、顧客データと購買データを一つの表にまとめて分析する、在庫情報と受注情報を結びつけて納期を管理する、などの場面が挙げられます。最初は小さなデータセットで練習し、少しずつ複雑な結合へと挑戦していくのが良いでしょう。

テーブル結合の同意語

内結合: テーブル同士を、指定した結合条件に一致する行だけ結びつける結合の基本形。一般的には INNER JOIN と同義です。
内部結合: 内結合と同義。2つのテーブルに共通の列があり、それらの値が一致する行を結合して1行にします。
左外部結合: 左結合と同義。左側テーブルの全行を出力します。
左結合: 左外部結合の略称。左のテーブルを基準にして結合します。
LEFT JOIN: 左外部結合の英語表記（略称）。左テーブルの全行を基準に結合します。
右外部結合: 右結合と同義。右側テーブルの全行を出力します。
右結合: 右外部結合の略称。右側テーブルを基準に結合します。
RIGHT JOIN: 右外部結合の英語表記。
自然結合: 共通の列名と型が一致する場合に、結合条件を自動で決定して結合します。特定の結合条件を記述せずに使います。
NATURAL JOIN: 自然結合の英語表記。
等価結合: 結合条件が等価（＝）で表される結合。代表例は INNER JOIN で A.id = B.id のような条件を用います。
等値結合: 等価結合と同義。結合条件として値の等しさを使う結合です。
クロス結合: 結合条件を指定せず、2つのテーブルの全行の組み合わせを作るデカルト積の結合です。
CROSS JOIN: クロス結合の英語表記。
自己結合: 自分自身のテーブルを別名で2つの欄として結合する、自己参照的な結合のことです。
SELF JOIN: 自己結合の英語表記。
ジョイン: JOIN の和製表記。文脈によって INNER JOIN、LEFT JOIN などの種類を総称して使われます。
結合演算: テーブルを結合する演算の総称。SQL の JOIN 操作を指します。
結合操作: 結合を行う操作の総称。

テーブル結合の対義語・反対語

テーブル結合なし: 複数のテーブルを結合せず、1つのテーブルだけを参照してデータを取得することを指す対義語的概念。
非結合クエリ: JOIN句を使わず、テーブルを結合しないクエリのこと。
単一テーブルクエリ: クエリが1つのテーブルのみを参照し、他のテーブルと結合しないデータ取得のこと。
一つのテーブルのみ参照: データ取得の際、参照対象を1つのテーブルに限定する表現。
単独テーブル取得: 選択対象を1つのテーブルに制限してデータを取得すること。
テーブル分割: データを複数のテーブルに分割する設計・処理のこと。結合して元の情報を再構成することを前提としない opposite 的概念。
複数テーブル未使用: データ取得時に複数のテーブルを使用せず、単一テーブルのみを使用する方針を表す表現。
データ統合を回避して取得: 複数のテーブルを結合してデータを統合する操作を避け、個別のテーブルごとにデータを取得する考え方。

テーブル結合の共起語

SQL: データベースへ問い合わせ・操作を行う標準的な言語。テーブル結合はSQLの機能の一部で、SELECT文で複数のテーブルを結びつける際に使います。
JOIN: テーブル同士を結合する操作の総称。後にINNER/LEFT/RIGHTなどの具体的な結合を組み合わせて使います。
INNER JOIN: 内部結合。結合条件に一致する行だけを取り出す、最も一般的な結合の形。
内部結合: INNER JOINの日本語表現。テーブル間の共通データのみを結びつけます。
LEFT JOIN: 左外部結合。左側のテーブルの全行を保持し、結合条件に一致する右側の行を結合します。
左外部結合: LEFT JOINの日本語表現。
RIGHT JOIN: 右外部結合。右側の全行を保持し、左側の一致する行を結合します。
右外部結合: RIGHT JOINの日本語表現。
FULL JOIN: 全外部結合。両方のテーブルの全行を返し、結合条件に一致しない場合はNULLで埋めます。
全外部結合: FULL JOINの日本語表現。
CROSS JOIN: クロス結合。2つのテーブルの全組み合わせを生成する、デカルト積と同義の結合です。
クロス結合: CROSS JOINの日本語表現。
デカルト積: CROSS JOINの別名。全ての組み合わせを作る結果を指します。
NATURAL JOIN: 自然結合。同名のカラムを自動的に結合条件として使います。
自然結合: NATURAL JOINの日本語表現。
USING句: USING句。結合する共通カラム名を指定して結合条件を短く書けます。
USING: USING句の名称。
ON句: ON句。結合条件を明示的に記述する最も一般的な方法。
ON: ON句の略称。
結合条件: 結合を成立させる条件式。主にON句やUSING句で使います。
結合キー: 結合に使われるキー。テーブル間の対応を示します。
主キー: テーブルの各行を一意に識別する列・列の組み合わせ。
外部キー: 他のテーブルの主キーと対応する参照整合性を保つ列。
キー: データを結びつける識別子の総称。
同名カラム: 2つのテーブルに同名のカラムがあると、衝突や自動結合条件で影響します。
カラム名: テーブル上の列の名前。結合条件でよく使われます。
エイリアス: テーブル名やカラム名に別名を付けて、SQLを読みやすくする機能（例: テーブル名 AS t）。
テーブルエイリアス: テーブルに付ける別名のこと。
別名: エイリアスの別称。
データベース: データを整理・保存するシステム。
リレーショナルデータベース: 表形式でデータを管理するデータベースの一形態。
RDBMS: リレーショナルデータベース管理システムの略。結合機能を提供します。
インデックス: 結合条件の評価を高速化するデータ構造。
パフォーマンス: 結合の実行時間や資源消費に影響する要因。最適な結合選択が重要。
クエリプラン: データベースがどの順序・方法で結合を実行するかの実行計画。
ネストループ結合: 結合アルゴリズムの一つ。外側の行を内側と1行ずつ照合します。
ハッシュ結合: 結合アルゴリズムの一つ。ハッシュテーブルを用いて高速に結合します。
マージ結合: 結合アルゴリズムの一つ。ソート済みデータを並べ替えつつ結合します。
結合アルゴリズム: テーブル結合を実現する複数の実行手法（ネストループ・ハッシュ・マージ等）。
自己結合: 同じテーブルを複数回別名で結合するケース。

テーブル結合の関連用語

テーブル結合: 複数のテーブルのデータを1つの表にまとめる操作。共通の列の値を基準にして行を結び付けます。
INNER JOIN: 2つのテーブルの結合条件を満たす行だけを取り出し、対応する列を組み合わせて新しい行を作る結合。
左外部結合 (LEFT JOIN): 左側のテーブルの全行を結果に含め、右側に対応する行があれば結合、なければ右側の列はNULLになる結合。
右外部結合 (RIGHT JOIN): 右側のテーブルの全行を結果に含め、左側に対応する行があれば結合、なければ左側の列はNULLになる結合。
完全外部結合 (FULL OUTER JOIN): 左右両方の全行を返し、対応する行がない場合はNULLで埋める結合。
クロス結合 (CROSS JOIN): 2つのテーブルのデカルト積をとり、全ての組み合わせを作る結合。
自然結合 (NATURAL JOIN): 共通の列名を自動的に結合条件として使用し、同名の列は1つだけ返す結合。
ON句 (ON): 結合条件を明示的に指定する句。どの列をどう結ぶかを決めます。
USING句 (USING): 共通の列名を指定して、同名の列を1つだけ返す結合条件の書き方。
等価結合 (Equijoin): 結合条件が等価 (=) 条件のみで成り立つ結合。
非等価結合 (Non-equi join): 等価以外の比較条件（<, >, BETWEEN など）で結ぶ結合。
θ結合 (Theta join): 任意の比較条件で結ぶ結合。等価条件以外も含みます。
セルフ結合 (Self join): 同じテーブルを別名で2つ用意して結合させる結合。
アンチ結合 (Anti-join): 結合条件に一致しない行を取り出す結合。NOT EXISTS などで実現することが多い。
半結合 (Semi-join): 結合条件を満たす行の存在だけを確認する。結果には右テーブルの列を返さない。
結合条件 (Join predicate/Condition): テーブルを結ぶときに使う条件の総称。式で表現します。
結合述語 (Join predicate): 結合条件を表す述語のこと。論理式で表現します。
別名/エイリアス (Alias): 長いテーブル名を短く書くための別名。読みやすさや可読性の向上に使います。
外部キー (Foreign key): 別のテーブルの主キーを参照する列。参照整合性を保つ役割。
主キー (Primary key): テーブル内で一意に行を識別する列。重複しない値を持ちます。
参照整合性 (Referential integrity): 外部キーと主キーの整合性をデータベースが保証する仕組み。
インデックス (Index): 結合を高速化するためのデータ構造。検索を速くします。
結合順序 (Join order): 複数テーブルを結ぶときの結合の順番。実行計画に影響します。
結合アルゴリズム: 実際の結合の実装方法。主なものにネストループ、ハッシュ結合、マージ結合があります。
ネストループ結合 (Nested Loop Join): 外側の行を1行ずつ取り出して、内側テーブルを照合する基本的な結合手法。
ハッシュ結合 (Hash Join): 大きなテーブルをハッシュテーブルに格納して照合する高速な結合手法。
マージ結合 (Merge Join): 事前にソートされたデータをマージして結合する手法。
デカルト積 (Cartesian Product): 結合条件なしで全ての組み合わせを作る結果。通常は避けるべきです。
派生テーブル / サブクエリ結合 (Derived table / Subquery join): サブクエリの結果を一時的なテーブルのように使って結合する方法。
LATERAL結合 (LATERAL JOIN): 派生テーブルが他のテーブルの列を参照できる結合。主にPostgreSQL等で用いられます。
CROSS APPLY / OUTER APPLY: SQL Server などの拡張。外部テーブルと派生テーブルを結合する方法。