レコードidとは？初心者にも分かる基本と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

はじめに

この記事ではレコードidとは何かを、初心者でも理解できるように丁寧に解説します。レコードはデータベースの1行のデータを指します。各レコードには複数の列があり、名前や日付、住所などの情報が入っています。そんな中で、レコードidはその行を一意に識別する特別な番号や文字列です。

レコードidとは何か

データベースでは、レコード同士を区別するために、各行に一意のIDを付けます。このIDがレコードidであり、他の行と同じIDを持つことはありません。レコードidは主キーと呼ばれる性質を持つことが多く、検索・更新・削除の際に非常に便利です。

レコードとレコードidの違い

簡単に言うと、レコードはデータの1行、レコードidはその行を特定するための番号です。例えば、学生データベースを想像すると、1人分の情報が1つのレコードです。このレコードには固有のレコードidが割り当てられており、同じテーブル内で別の学生のレコードと混ざらないようにします。

主キーとレコードid

多くのデータベースではレコードidを使って「主キー」という制約を設定します。主キーとは、各レコードを確実に一意に識別するための属性のことです。主キーには自動的に番号が割り当てられる場合が多く、これを自動採番と呼びます。例えばMySQLならAUTO_INCREMENT、PostgreSQLならSERIAL、SQLiteならINTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENTなどが代表例です。

レコードidの使い方

レコードidは次のような場面で活躍します。
・特定の行を正確に取得したいとき

・別のテーブルと結合してデータを組み合わせたいとき

・データを更新・削除する際に対象を特定するとき

また、レコードidは外部キーとして別のテーブルから参照されることがあります。こうすることで、複数のテーブルのデータを正しく結びつけられます。

実例

以下は生徒データを例にした小さなテーブルです。レコードidを使って各行を識別します。

レコードid	名前	学年
1001	山田太郎	3年
1002	鈴木花子	2年
1003	佐藤健	1年

重要ポイントのまとめ

レコードidはレコードを一意に識別するIDです。

多くのデータベースで主キーとして使われます。

自動採番を使えばIDの重複を防ぎ、管理が楽になります。

NoSQLの場合の類似概念

NoSQLの例としては、MongoDBの<_id>のように、各ドキュメントを一意に識別するためのIDが用意されることがあります。レコードidという用語は主にリレーショナルデータベースの文脈で使われますが、似た考え方が他のデータストアにもあります。

注意点

レコードidは公開する情報として直感的な意味を持つ場合があります。必要に応じてセキュリティを考慮し、識別子を外部に露出させすぎない設計を心がけましょう。

レコードidの同意語

レコードID: レコードを一意に識別する識別子。多くのケースで主キーとして使われますが、必ずしも全てのケースで主キーとは限りません。
レコード識別子: レコードを識別するための識別子。レコードIDとほぼ同義で使われる表現です。
レコード番号: レコードを識別する番号。連番や任意の識別番号として付与されることが多いです。
主キー: テーブル内の各レコードを一意に識別する列。通常はNULLを許さず、値が重複しない制約を持ちます。
一意識別子: 重複しない一意の識別子。レコードを特定する値として使用されます。
一意キー: テーブル内で一意性を保証するキー。列または組み合わせが重複しないようにします。
行ID: データベースの行を識別する内部的なID。用途はDB製品により異なります。
ROWID: ROWIDは多くのDBで行を一意に表す内部識別子。OracleやSQLiteなどで用いられます。
データID: データ自体を識別するID。レコードIDの別表現として使われることがあります。
ユニークID: 一意性を持つ識別子。複数のシステムで一意に識別するために用いられます。
エントリID: データ集合の1エントリを識別するID。特定のエントリを指し示します。
オブジェクトID: オブジェクトを識別するID。アプリ設計上の識別子として使われることがあります。
データ識別子: データを識別する名前付きの識別子。レコードIDの代替表現として使われることがあります。
アイテムID: アイテムを識別するID。文脈によってレコードIDの代替に用いられることがあります。

レコードidの対義語・反対語

レコード名: レコードを識別するのにIDの代わりに名前を使うこと。IDとは別の識別手段としての対義語的イメージです。
レコード内容: レコードの中身そのもの。IDが識別用キーである一方、内容は格納されたデータの実体を指します。
全レコード: 特定の1件を指すIDとは反対に、データベース内のすべてのレコードを指す概念です。
匿名化レコード: 個人を特定できる情報を除去・マスクした、特定性の低いレコードのことです。
非識別データ: 識別情報を含まないデータ。IDのような一意の識別子を使わない状態を指します。
IDなしレコード: IDが割り当てられていない、あるいは削除されたレコードの状態を表します。
主キー以外の属性: レコードを識別する主キー（ID）以外のデータ項目を指します。識別手段の対比として使われます。
手動命名レコード: IDを自動生成するのではなく、手動で名前を付けて識別するケースを示します。
代替識別子レコード: IDの代わりに名前・コード・スラッグなど別の識別子を用いるレコードを指します。
内容重視のレコード: 識別よりもデータの中身・意味を重視して扱う見方を表します。
アーカイブ済みレコード: 長期保存の目的でアーカイブされたレコードで、現在の運用時にはIDの参照頻度が低いことが多いです。

レコードidの共起語

主キー: テーブル内の各レコードを一意に識別するための列。レコードidは多くの場合、主キーとして設定され、値は重複しません。
プライマリキー: 主キーの別称。データベースの設計で最も重要な識別子として使われます。
自動採番: 新しいレコードを追加するときに、IDを自動で割り当てる機能の総称。レコードidはこれで生成されることが多いです。
AUTO_INCREMENT: MySQLなどで自動的にIDを増分させる設定。よくレコードidの生成に使われます。
SERIAL: PostgreSQL 等で自動採番を実現するデータ型／機能。レコードidとして利用されることがあります。
IDENTITY: SQL Server で自動採番を行う仕組み。レコードidを自動で付与します。
UUID: Universally Unique Identifier の略。世界的に一意な識別子で、レコードidとして用いられることがあります。
識別子: レコードを一意に区別するための値。レコードidは典型的な識別子です。
一意性: 同じ値を重複させず、各レコードを一意に識別できる性質。
ユニーク制約: 列の値が重複しないようにするデータベースの制約。レコードidにはよく適用されます。
データ整合性: IDの重複や欠落を防ぎ、データ全体の整合性を保つ仕組み。
整合性制約: データの整合性を担保するためのDB制約の総称。レコードidにも適用されます。
テーブル: データを行と列で格納する容器。レコードidは各行を識別します。
データベース: 複数のテーブルやレコードをまとめて管理するデータの集合体。
SQL: データベースとやり取りするための標準的な言語。レコードidの検索・操作に使います。
クエリ: データを取得・操作するための問い合わせ。IDでの検索にも使われます。
SELECT: データを選択して取り出すSQL命令。レコードidを条件に使われることが多いです。
WHERE: 絞り込み条件を指定するSQLの句。レコードをIDで検索するときに用います。
インデックス: 検索を速くするためのデータ構造。レコードid列にはインデックスが作られることが多いです。
外部キー: 他のテーブルのレコードidを参照する列。リレーションを作るときに使います。
参照整合性: 外部キーと主キーの整合性を保つルール。IDの整合性を守ります。
行: テーブルの1つの記録。レコードidはこの行を識別します。
レコード番号: レコードを指す番号。文脈によってはidと同義で使われることがあります。

レコードidの関連用語

レコードID: データベースの各レコードを一意に識別する値。主キーとして使われることが多い。
主キー: テーブルの各レコードを一意に識別する列。値は基本的に一意でNULLを許容しません。
自動採番（オートインクリメント）: 新しいレコードが挿入される際に、データベース側が自動で連番のIDを付与する機能。例: AUTO_INCREMENT（MySQL）、SERIAL（PostgreSQL）。
UUID / GUID: 世界的に一意な識別子。分散環境での重複回避に適しており、文字列として保存されることが多い。
ROWID: 一部のデータベースで各行を内部的に識別する識別子。高速な行アクセスに利用されることがある。
一意キー（UNIQUE制約）: 列の値が重複しないよう制約を掛ける。主キーと違い NULL を許容する設定ができる場合もある。
外部キー: 他のテーブルの主キーを参照して、データの整合性を保つための制約。参照整合性を担保する。
正規化（ノーマライゼーション）: データを整理して冗長性を減らす設計思想。ID設計にも影響し、容易な変更と一貫性を促す。
インデックス: 検索を速くするデータ構造。主キーには自動的にインデックスが作られることが多い。
自然キー: 現実世界の値そのものをIDとするキー。安易に変更できない場合がある点に留意。
代替キー（サロゲートキー）: 実データの値とは別に導入する人工的なID。安定性が高く、変更に強い。
データ型（整数ID・文字列ID）: IDとして使われるデータ型。整数IDは連番、文字列IDはUUIDなどを使うことが多い。
連番: IDとして使われる連続した番号。分かりやすいが、分散環境では衝突回避が課題になることがある。
参照整合性: データの整合性を保つための原則。外部キーなどの制約で担保される。
セキュリティ観点（IDの推測対策）: IDが連番だと推測されやすいので、必要に応じてランダム化や不可視化を検討すること。
履歴ID（オーディット用ID）: 変更履歴を追跡する場合の識別子。履歴テーブルを使う場合に役立つ。
命名規則（IDカラム名の例）: id、record_id、user_id など、統一的な命名規則を決めると管理が楽になる。