pipenv・とは？初心者向けガイドで学ぶPythonの環境管理の基本共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

pipenvとは？

このページではpipenvについて、初心者にも分かりやすく解説します。結論から言うと、pipenvはPythonの仮想環境と依存関係の管理を一つにまとめたツールです。従来は

pip

とvirtualenvを別々に使うことが多かったのですが、pipenvはそれらを一括して取り扱えるようにします。これにより、プロジェクトごとに必要なライブラリを分けて管理でき、他のプロジェクトと干渉するのを防げます。

pipenvの基本的な仕組み

PipfileとPipfile.lockというファイルを使って、どの依存関係が必要かを明確に記録します。Pipfileには「このプロジェクトで必要なライブラリ」が、Pipfile.lockにはその依存関係の正確なバージョンが保存されます。これにより、別の端末や他の開発者が同じ環境を再現しやすくなります。

なぜpipenvを使うと良いのか

初心者にとっての大きな利点は、仮想環境の作成と依存関係の解決を自動化してくれる点です。従来は環境設定で迷うこともありましたが、pipenvを使えばコマンド一つで作業を始められます。さらに、PipfileとPipfile.lockを使うことで、他の人と同じライブラリ構成を共有しやすくなります。

使い方の流れ（基本）

1. インストール まずは端末でpipenvを入れます。pipを使って以下のコマンドを実行します。<span>pip install pipenv

2. プロジェクト作成と依存関係の追加 新しいプロジェクトのディレクトリで、必要なライブラリを追加します。pipenv install requests のように書くと、PipfileとPipfile.lockが自動で作成・更新されます。

3. 仮想環境の起動 ライブラリの準備ができたら、pipenv shellで仮想環境を起動して作業を開始します。これにより、端末のグローバル環境に影響を与えずに開発できます。

4. コマンドの実行 仮想環境内でプログラムを実行します。必要ならpipenv run python your_script.pyのように実行します。

実践例とコマンドのまとめ

以下は、よく使う基本コマンドの例です。コマンドは実際には端末で実行しますが、ここでは流れをイメージとして説明します。

・ pipenv install requests 依存関係の追加とPipfileの更新

・ pipenv install flask 新しいライブラリを追加

・ pipenv shell 仮想環境に入る

・ pipenv run python app.py 仮想環境内でプログラムを実行

pipenvと他ツールの比較

<th>点

pipenv	pip	virtualenv
目的	仮想環境と依存関係の統合管理	ライブラリのインストール管理のみ	仮想環境の作成のみ（依存性は別管理）
ファイル	Pipfile / Pipfile.lock	requirements.txt	特定のディレクトリに仮想環境を作成
利点	環境と依存関係の再現性が高い	シンプルで広く使われている	軽量で柔軟

まとめ

本記事の要点は、pipenvは仮想環境と依存関係の管理を一括で行えるツールという点です。PipfileとPipfile.lockを使うことで、開発環境の再現性が高まり、複数のプロジェクトを同時に扱うときにも混乱を避けやすくなります。初心者の方はまずpipenvをインストールして、基本的なコマンドの流れ（インストール → 仮想環境起動 → 実行）を体験してみると良いでしょう。

pipenvの関連サジェスト解説

pipenv shell とは: pipenv とは Python の仮想環境と依存関係を管理するツールです。プロジェクトごとに必要なパッケージを分けて管理できます。pipenv shell とは、作成した仮想環境をあなたのシェル（コマンドライン）上で有効化するコマンドです。これを実行すると、環境変数や Python の実行ファイル、インストール済みのパッケージがその仮想環境のものに切り替わります。つまり、他のプロジェクトと依存関係が混ざらず、安全に動作します。\n\n使い方の流れは次のとおりです。まず、プロジェクトのフォルダを作ります。次に、"pipenv --python 3.x" で仮想環境を作るか、"pipenv install" で必要なパッケージを導入します。Pipfile が自動で作成され、後で "Pipfile.lock" が依存関係の正確なバージョンを固定します。環境を使い始めたいときには、フォルダ内で "pipenv shell" を実行します。これを打つと、コマンドラインに仮想環境名の括弧が表示され、仮想環境がアクティブになります。ここで新しくパッケージを追加する場合は "pipenv install パッケージ名"、あるいは通常のコマンド "pip install パッケージ名" でも同じ仮想環境に入ります。作業を終えたら "exit" または Ctrl+D で仮想環境を抜けます。
pipenv sync とは: pipenv は Python の開発を楽にするツールです。仮想環境を作り、依存関係を Pipfile というファイルに管理します。Pipfile.lock はその依存関係の正確なバージョンを固定したものです。pipenv sync はこの Pipfile.lock に書かれた全ての依存関係を、現在作成されている仮想環境に正確にインストールします。つまり、他の人が同じプロジェクトを使うとき、同じバージョンが再現されるという利点があります。使い方の流れは以下のとおりです。1) すでに Pipfile がある場合はそのまま作業を進め、ない場合は 'pipenv install' で新しい環境と Pipfile を作成します。2) ライブラリを追加するには 'pipenv install ライブラリ名' を使い、Pipfile.lock が自動的に更新されます。3) 依存関係を厳密に固定したいときは 'pipenv lock' で Pipfile.lock を作成または更新します。4) その状態で 'pipenv sync' を実行すると、Pipfile.lock に書かれたバージョンが仮想環境にインストールされます。デフォルトでは開発用パッケージは入らず、開発パッケージも含めたい場合は 'pipenv sync --dev' を使います。補足として、lock がないときや環境が一致していないときにはエラーになることがあります。その場合はまず 'pipenv lock' または 'pipenv install' で lock を整えましょう。CI/CD で再現性を保つ場面でも、'pipenv sync' は役立ちます。
python pipenv とは: このページでは「python pipenv とは」というキーワードについて、初心者にも分かるように詳しく解説します。pipenvは Python の仮想環境と依存関係を一つにまとめて管理してくれるツールです。従来は pip で依存関係を、virtualenv で仮想環境を作るという二つの作業を組み合わせて使う必要がありましたが、pipenv はこの二つを統合して、Pipfile というファイルに必要なパッケージを記述し、Pipfile.lock で依存関係の固定を行います。これにより、同じプロジェクトを別の端末で再現しやすく、コードの動作を安定させることができます。インストールは Python が入っていれば誰でも始められ、コマンドはシステムに合わせて「pip install pipenv」または「pipx install pipenv」を使います。新しいプロジェクトを作るときは、フォルダ内で「pipenv install」と入力すると自動的に仮想環境が作成され、Pipfile が生成されます。特定のパッケージを追加するには「pipenv install requests」のように打ちます。開発用だけのパッケージは「pipenv install --dev pytest」のように指定します。仮想環境を使って作業するには「pipenv shell」で環境に入るか、「pipenv run python main.py」のように実行します。依存関係の把握には「pipenv graph」を使い、環境を固定したいときは「pipenv lock」で Pipfile.lock を更新します。作業を終えたら「exit」でシェルを抜け、必要に応じて「pipenv --rm」で仮想環境を削除できます。プロジェクトをチームで共有する場合、Pipfile と Pipfile.lock を一緒に管理するのが基本です。なお、近年は Poetry など他のツールも人気ですが、pipenv は初心者が Python の環境を整理する第一歩として分かりやすさと再現性を両立させやすい点が魅力です。

pipenvの同意語

pipenv: Pythonの仮想環境と依存関係を一括管理するツール。PipfileとPipfile.lockを使い、環境の再現性を確保します。
仮想環境管理ツール: Python開発で、プロジェクトごとに独立した実行環境を作成・管理する機能を指す総称です。
依存関係解決ツール: プロジェクトが必要とするライブラリの組み合わせを決定し、適切なバージョンを揃える機能を指す語です。
Pythonパッケージ管理ツール: Pythonの外部ライブラリを追加・更新・削除する機能を提供するツールの総称です。
Python仮想環境ツール: Python用の仮想環境を作成・管理するツールの総称です。
仮想環境作成ツール: 新しい仮想環境を自動で作成する機能を持つツールの説明です。
環境分離ツール: 異なるプロジェクト間の依存関係や実行環境を分けて干渉を防ぐツールの説明です。
環境管理とパッケージ管理を一体化したツール: 環境の作成とパッケージの管理を同時に行えるツールの説明です。
Python依存関係管理ツール: Pythonプロジェクトの依存関係を整理・固定する機能を持つツールの説明です。
パッケージと環境を同時管理するツール: ライブラリの管理と実行環境の管理を同時に行う機能を指す表現です。

pipenvの対義語・反対語

手動依存関係管理: Pipenvは依存関係を自動的に解決してPipfile/Pipfile.lockで管理しますが、対義語としては依存関係を手動で管理することを指します。自分でバージョンを決め、pipで個別にインストールします。
システム全体Python利用: 仮想環境を使わず、グローバルなPythonインストールを前提に開発すること。Pipenvは仮想環境を作って隔離しますが、対照的に全体環境を使います。
仮想環境を使わない運用: 仮想環境を作成せず、直接システムのPythonを使って開発・動作させる運用。Pipenvは仮想環境を作成しますが、これを使わないアプローチです。
Pipfile・Pipfile.lock不使用: Pipenv特有のPipfileとPipfile.lockを使わず、他の方式で依存を管理すること。
requirements.txtで依存関係を管理: Pipfile/lockの代わりにrequirements.txtで依存関係を定義して管理する方法。
pipだけで依存関係を解決: pipだけを使って依存関係を解決・インストールする方法。Pipenvの自動解決機能を使いません。
venv/virtualenvのみでの環境管理: 仮想環境ツールとしてvenvやvirtualenvだけを使い、Pipenvの機能を使わない方法。
Condaなど別環境マネージャーを使う: Pipenvの代わりにCondaなどの他の環境マネージャーを使用すること。
自動依存解決を使わない: 依存解決を自動で行わず、手動で依存を決めてインストールします。
ロックファイルによる厳格化を避ける: Pipfile.lockのようなロックファイルを使わず、依存の厳密な固定を避けること。
開発環境を隔離しない: 開発用の隔離設定を行わず、同じ環境で開発を進める考え方。

pipenvの共起語

Pipfile: Pipenvが依存関係を宣言する中心ファイル。パッケージ名とPythonバージョンなどを記述します。
Pipfile.lock: 依存関係の正確なバージョンを固定するロックファイル。再現性のある環境を作ります。
pip: Pythonのパッケージ管理ツール。Pipenvは内部的にpipを使ってパッケージを入れます。
Python: Pipenvが対象とするプログラミング言語。Pythonプロジェクトの仮想環境と依存関係を管理します。
virtualenv: 仮想環境を作るツール・仕組み。Pipenvは同様の機能を提供します。
venv: Python標準の仮想環境。Pipenvはこの概念を活用して環境を作ります。
PyPI: Python Package Index。パッケージが公開される公式リポジトリ。Pipenvはここからパッケージを取得します。
requirements.txt: 従来の依存関係リストファイル。Pipenvは互換性のための出入口として扱われることがあります。
pipenv install: パッケージを仮想環境に追加する基本コマンド。
pipenv shell: 仮想環境内のシェルを起動して作業できるコマンド。
pipenv run: 仮想環境内で任意のコマンドを実行するためのコマンド。
pipenv graph: 依存関係の視覚化・確認に使うコマンド。
--dev: 開発用の依存関係を追加・管理するオプション。
--three: Python 3系を指定するオプション。
--two: Python 2系を指定するオプション。
--ignore-pipfile: Pipfileを無視してインストールするオプション。
--deploy: Pipfile.lockとPipfileの整合性を確認するオプション。
依存関係解決: Pipenvが依存しているパッケージのバージョンを適切に決定します。
クロスプラットフォーム: Windows・macOS・Linuxなど複数のOSで動作します。

pipenvの関連用語

Pipenv: Pythonの依存関係と仮想環境を一括管理するツール。Pipfileと Pipfile.lock を使い、内部的には pip と仮想環境を組み合わせて利用します。
Pipfile: 依存関係と Python バージョンを宣言するファイル。packages と dev-packages、requires などのセクションで構成されます。
Pipfile.lock: 依存関係の正確なバージョンとハッシュを固定するロックファイル。再現性の高いインストールを実現します。
Virtual Environment (仮想環境): プロジェクトごに独立した Python 環境を作成し、依存関係の衝突を防ぐ仕組みです。
Pip: Python の公式パッケージ管理ツール。PyPI からパッケージをインストールします。
Virtualenv: 仮想環境を作るツール。Python の標準機能だけでは足りない柔軟性を提供します。
PyPI: Python パッケージの公式リポジトリ。pip はここからパッケージを取得します。
Requirements.txt: 従来型の依存関係リストファイル。パッケージ名とバージョンを列挙し、pip install -r で一括インストールします。
dev-packages: Pipfile のセクションの一つで、開発用の依存関係を宣言します。テストやデバッグに使うパッケージを分けて管理します。
Python version specification (requires): Pipfile の requires セクションで Python のバージョン要件を指定します。
Hashes: Pipfile.lock に含まれる各パッケージのハッシュ。パッケージ改ざんの検証に使われます。
Lockfile: Pipfile.lock の別名で、固定済みの依存関係情報を保存するファイルです。
Pipenv shell: pipenv が作成した仮想環境をアクティブにするためのシェル起動コマンドです。
Pipenv install: Pipfile の依存関係を解決し、インストールします。
Pipenv lock: Pipfile の内容を基に最新の依存関係を解決して Pipfile.lock を更新します。
pyproject.toml: 新しいパッケージ設定ファイル。Poetry などのツールが採用します。Pipenv とは別の仕組みです。
Poetry: Pipenv の代替ツール。pyproject.toml で依存関係と仮想環境を管理します。
Dependency resolution: 依存関係の組み合わせを探し出す解決プロセス。バージョンの衝突を避けるよう最適な組み合わせを選びます。
PEP 508/PEP 440: Python の依存関係表現の規格です。バージョン表記や制約の解釈に関係します。
Hash verification: インストール時にパッケージのハッシュを検証して改ざんを防ぎます。
CLI: コマンドラインから pipenv や pip を操作するインターフェースです。
Index / Mirrors: パッケージを取得するソース。デフォルトは PyPI の公式インデックスですが mirrors も利用できます。