標準化死亡比・とは?初心者向けにやさしく解説します共起語・同意語・対義語も併せて解説!

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標準化死亡比・とは?初心者向けにやさしく解説します共起語・同意語・対義語も併せて解説!
この記事を書いた人

高岡智則

年齢:33歳 性別:男性 職業:Webディレクター(兼ライティング・SNS運用担当) 居住地:東京都杉並区・永福町の1LDKマンション 出身地:神奈川県川崎市 身長:176cm 体系:細身〜普通(最近ちょっとお腹が気になる) 血液型:A型 誕生日:1992年11月20日 最終学歴:明治大学・情報コミュニケーション学部卒 通勤:京王井の頭線で渋谷まで(通勤20分) 家族構成:一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹 恋愛事情:独身。彼女は2年いない(本人は「忙しいだけ」と言い張る)


標準化死亡比・とは?

標準化死亡比とは 死亡数 を地域や集団の年齢構成の影響を取り除いて比較するための指標です。年齢は死亡に大きく関わる要因のひとつなので、年齢が異なる集団同士をそのまま比較すると誤解が生まれやすいです。そこで年齢構成を標準化して比較できるようにしたのが 標準化死亡比 です。

この指標は保健医療の現場や公衆衛生の統計でよく使われ、地域の健康状態を年齢の違いを除いて見たいときにとても役立ちます。

基本的な意味と目的

標準化死亡比は、観測された死亡数と、もしその集団が特定の“標準的な年齢構成”だった場合に予想される死亡数を比べて作られます。つまり、観測死亡数予想死亡数 の比を 100 倍して得られる指標です。値が 100 より大きいと、年齢補正をしても死亡が多い、という意味になります。逆に 100 未満であれば死亡が少ない、ということになります。

計算のしくみ

まず、ある集団について期間中に起きた 観測死亡数を数えます。次に、同じ集団の年齢分布を基準とした「予想死亡数」を計算します。最後に次の式で SMR を求めます。

標準化死亡比 = 観測死亡数 / 予想死亡数 × 100

この計算で得られる数値が 100 に近いほど年齢構成の差は小さく、100 を大きく超えるほど相対的に死亡が多いことを示します。

具体的な例

たとえばある町で1年の死亡数が 120 人、同じ町の年齢分布を標準化したときの予想死亡数が 100 人だとします。すると 標準化死亡比 = 120 / 100 × 100 = 120 となり、年齢構成の影響を除いても死亡が多いことがわかります。

このときの解釈は「この町は年齢構成だけでは説明できないほど死亡が多い可能性がある」あるいは「何らかの要因(環境、生活習慣、医療アクセスなど)が影響しているかもしれない」となるでしょう。

表での理解

項目 観測死亡数
120
予想死亡数 100
標準化死亡比 120

使い方の注意点

標準化死亡比 は1つの数字だけで判断せず、信頼区間や他の指標と組み合わせて解釈します。また、標準化の基準として用いる“標準集団”の選択が結果に影響することにも注意が必要です。

さらに、SMR が 100 に近くても「地域の健康状態が良い」という意には必ずしも直結しません。地域特有のデータの質や死因の分類の仕方、データの期間の違いなども影響します。

まとめ

標準化死亡比は年齢構成の影響を除いて死亡を比較するための指標です。観測死亡数と予想死亡数を比較することで、地域や集団の健康状態を公正に評価できます。計算は 観測死亡数 ÷ 予想死亡数 × 100 で行い、100 を基準に解釈します。正確な結論のためには信頼区間の確認と他指標との併用が大切です。


標準化死亡比の同意語

標準化死亡比
観測された死亡数を、標準となる年齢分布で加重して得られる比。集団間の年齢構成の差を取り除いて死亡リスクを比較する指標。
年齢標準化死亡比
年齢分布の差を取り除くために年齢標準化を適用した死亡比。年齢構成が異なる集団の比較で用いられる。
年齢調整死亡比
年齢の影響を調整した死亡比。年齢補正と同義で、年齢調整を重視する表現として使われる。
年齢補正死亡比
年齢の影響を補正した死亡比。年齢標準化・年齢調整と同義で、年齢の差を調整した比較に用いられる。
観測死亡数と期待死亡数の比
実際に観測された死亡数を、標準化の対象となる期待死亡数で割った比。SMRの基本的な説明表現。
標準死亡比
標準化死亡比の略称として使われることがある表現。実務的には同義で用いられる場合が多い。
期待死亡数比
観測死亡数を期待死亡数で割った比。SMRを説明する際の直訳的表現として使われることがある。

標準化死亡比の対義語・反対語

非標準化死亡比
標準化を行わず、年齢構成などの集団差を補正していない死亡比。観測死亡数と期待死亡数の単純な比率として算出され、年齢構成の違いが結果に強く影響します。
総死亡率
年齢を補正せず、ある期間における全人口の死亡数をその期間の人口で割った生データの死亡率。年齢構成の影響を除外せず、集団間比較に制約があります。
年齢標準化死亡率
年齢構成を標準人口で補正した死亡率。集団間の年齢構成の違いを取り除いて比較しやすくする指標です。
年齢補正死亡比
年齢補正済みの死亡比。年齢構成の影響を取り除いた比較を示す指標として、SMRと併用されることがあります。
観測-期待差
観測死亡数と期待死亡数の差。差分を用いて実測が期待をどれだけ超えるか/超えないかを評価します(比ではなく差で表現します)。
期待死亡数/観測死亡数の逆比
期待死亡数を観測死亡数で割った比。SMRの逆数にあたる指標として、対比の別表現として用いられることがあります。

標準化死亡比の共起語

観測死亡数
SMRの分子。研究集団で実際に観察された死亡の総数。
期待死亡数
SMRの分母。基準人口の死亡率を研究集団の年齢構成に適用して推定した死亡数。
年齢構成
研究集団の年齢分布。SMRの計算に影響する要因で、年齢補正の基礎となる。
年齢標準化
年齢差の影響を取り除く手法の総称。SMRは間接標準化の一種として用いられることが多い。
間接標準化
SMRが主に用いられる標準化の方法。基準人口の死亡率を用いて観察群の期待死亡数を算出する。
直接標準化
年齢構成の差を直接補正する手法。SMRと比較されることが多い。
標準化人口/基準人口
年齢別死亡率を適用する際に用いる参照となる人口データ。
観測比/観測死亡比
観測死亡数と期待死亡数の比。SMRの本質を表す概念。
信頼区間
SMRの推定値に伴う不確実性を示す区間推定。
95%信頼区間
最も一般的な信頼区間の例。SMRの解釈において重要。
Poisson分布
観測死亡数が従うと仮定する確率分布。SMRの統計検定で用いられることが多い。
基準死亡率/基準人口
SMRを算出する際の参照となる死亡率や人口構成。
地域差/地域別SMR
地域ごとに異なるSMRが算出され、比較検討の対象になる。
性別/性別別SMR
男女別にSMRを算出して比較する場合の要素。
年齢階層/5年階層
年齢を区切る粒度。5歳ごとなどの階層が用いられる。
死亡データ/死亡統計
観測データの出典となるデータソース
データソース/公的統計
死亡統計、疫学データ、国勢統計など、計算の元データ。
公衆衛生指標/疫学指標
SMRが分類される指標カテゴリ。
解釈の注意点/限界
SMRの解釈には前提や偏りの理解が必要。
相対指標/比の性質
SMRは観測と期待の比、1を基準とした相対値である。
コホート研究/研究デザイン
SMRはコホート研究などで用いられる指標の一つ。
死亡リスク比較/リスク比較
観測集団と基準集団の死亡リスクを比較する要素。
年齢補正済み死亡率/年齢補正
年齢を補正した死亡率や比の総称。
基準期間/期間設定
分析に用いる観測期間の設定。
群の規模/サンプルサイズ
観測データの規模。SMRの推定安定性に影響。
データの欠損/欠測
観測データの欠損がSMRに影響する可能性。
検証/感度分析
SMRを別の仮定で検証する分析。
統計ソフト/計算方法
RやStataなどでのSMR計算方法や関数、パッケージ名。
解釈の前提/前提条件
SMRの適用には前提条件がある。

標準化死亡比の関連用語

標準化死亡比
観測死亡数を期待死亡数で割った比。年齢構成の差を補正する間接標準化の指標で、1より大きいと標準より多く死んでいることを意味します。
観測死亡数
研究集団で現実に観察された死亡の総数。
期待死亡数
標準人口の年齢別死亡率を研究集団の年齢構成に適用して算出した、死亡の予測数の総和。
間接標準化
標準人口の年齢別死亡率を用いて研究集団の期待死亡数を計算する標準化方法。
直接標準化
研究集団の年齢別死亡率を標準人口に適用して直接的な年齢調整死亡率を得る方法。
年齢特異死亡率
特定の年齢階級における死亡率。
年齢構成
集団の年齢分布。
標準人口
参照として用いる人口の年齢構成と死亡率の母集団、国際標準等。
世界標準人口
世界全体の代表的な年齢分布を用いて比較する基準人口。
国内標準人口
国内で用いられる標準人口。
年齢調整死亡率
年齢構成の違いを除くために年齢別の死亡率を加重平均して得られる死亡率。
年齢補正
年齢差を補正すること。
5歳階級
年齢を0-4、5-9、…といった5歳ごとに分けた年齢区分。
病因別SMR
特定の死因ごとに計算された標準化死亡比。
性別別SMR
男女別に算出したSMR。
信頼区間
SMRの不確実性を表す区間推定。
ポアソン分布
観測死亡数が仮定する分布として使われ、CIの計算に利用されることが多い分布。
SIR
標準化発生比。死亡ではなく罹患(発生)を標準化した指標で、SMRの類義語
参照群/標準群
比較の基準となる集団(標準人口や参照群)。
観察期間
データを集めた期間。
統計的有意性と解釈
SMRが1を含むかどうかで有意性を判断。
直接標準化と間接標準化の使い分け
どちらを使うべきか判断基準
用途と限界
SMRの適用場面と注意点

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