intelligentとは？初心者が知っておくべき意味と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

intelligentとは？基本の意味と用法

この英語の形容詞「intelligent」は、日本語で「知的な」「賢い」という意味です。人の頭の良さを表す最も一般的な言い方の一つで、会話・文章ともに幅広く使われます。機械やシステムにも使える点が特徴です。

語源はラテン語の「intelligere（理解する）」に由来します。元の意味は「理解する能力がある」というニュアンスで、日本語の「理解力」や「推論力」と結びつきます。

使い方のポイント

人を表す場合は、「intelligent person」「an intelligent student」などとします。「賢い」や「知的だ」という性質を強く表現します。日常会話では「smart」や「clever」がより口語的に使われることが多く、フォーマルな文脈では「intelligent」が適していることが多いです。

機械・技術を表す場合は、「intelligent system」「intelligent design」「intelligent appliances」といった表現を使います。ここでは「理解力・推論能力を持つ」という意味合いが強くなります。

intelligentとsmartのニュアンスの違い

「smart」は日常話や広告文などで広く使われ、機転、機能、美観、服装のスタイルなどを含む多様な意味を持ちます。一方「intelligent」は知的な理解力・推論力を強調します。難しい学術的な文脈や、技術的な説明に適している場合が多いです。

具体的な例と注意点

以下の例文を参考にしてください。

英語の例	日本語の意味
She is intelligent.	彼女は頭が良い、理解力がある。
This is an intelligent design.	これは高度で意図的な設計だ（良い設計という意味で使われることがある）
The intelligent assistant can answer questions.	その知的アシスタントは質問に答えることができる。

副詞形は「intelligently」です。例: 「They solved the problem intelligently」→ 「彼らはその問題を賢く解決した」という意味です。文脈をよく見ることが大切です。

よくある誤解とまとめ

「intelligent」は単に「勉強ができる」人を指すだけでなく、問題を理解し、情報を組み立て、適切な判断を下す力を表します。日常的には「smart」「clever」と併用して使う場面が多く、場面に応じた語選びが大切です。

発音とアクセント

発音は /ɪnˈtel.ɪ.dʒənt/、強勢は第二音節の「tel」で、「インテリジェント」のように発音します。語尾の「-gent」は弱く発音されるのが自然です。

まとめ

この記事の要点は、「intelligent」は知的・理解力のあるという意味の形容詞であり、人にも機械にも使えるが、場面によりニュアンスが異なるということです。英語学習の際には、実際の文脈での使い方をたくさん読んだり、練習問題をこなしたりするのが効果的です。

intelligentの関連サジェスト解説

intelligent hub とは: intelligent hub とは、複数の端末やサービスを一つの中心点でつなぎ、AI（人工知能）や自動化機能を使って賢く動かす仕組みのことを指します。家庭用ではスマートホームのハブとして活躍し、スマートスピーカー、照明、センサー、家電などを一つのアプリや声で操作できるようにします。企業向けには「Intelligent Hub」という名の製品やプラットフォームがあり、社員のスマートフォンやアプリ、データの管理・配信を安全に行うための窓口として機能します。基本的な仕組みは、ハブが機器を登録し、ルールやシナリオを作ることです。例えば「帰宅時に照明を点灯」「在宅中は通知を適切に受け取る」「省エネモードで温度を調整」といった設定を作れます。これにより日常の手間が減り、情報共有の効率も高まります。選び方のポイントは、接続できる機器の範囲（互換性）、データの扱いとセキュリティ、使い勝手、そして費用です。初心者はまず自分が操作したい機器を洗い出し、少ない数からルールを作ると失敗が少なく、徐々に追加していくと良いでしょう。
intelligent hub アプリとは: intelligent hub アプリとは、企業が従業員の端末を管理したり、仕事用のアプリを配布したり、通知を一括で受け取れる職場向けのアプリの窓口です。多くはスマホやタブレットにインストールして、会社のアカウントでサインインします。サインインすると、仕事で使うアプリの一覧にアクセスでき、更新のお知らせやセキュリティ設定の指示を受け取れます。IT部門はこのアプリを使って端末の設定を配布したり、紛失時にはリモートでデータを保護する機能を有効にします。実際の使い方は、App StoreやGoogle Playから Intelligent Hub などの名称のアプリを探してダウンロードします。その後、表示される手順に従い、会社のアカウント情報を入力して端末を登録します。登録が完了すると、仕事用のメール、カレンダー、内部アプリ、通知が一つの画面にまとまり、スマホの使い勝手が向上します。メリットは、職場のアプリが見つけやすくなること、セキュリティ管理が統一されること、IT側の端末管理が効率化されることです。デメリットとしては、ある程度の端末監視やデータ管理が伴う点が挙げられ、プライバシーの配慮も必要です。初心者のポイントとしては、公式ストアから正規のアプリを入手すること、会社の指示に従ってサインインすること、追加設定は案内に従うこと、そして不要になったら適切にサインアウトすることです。
intelligent provisioning とは: intelligent provisioning とは、ITの世界で新しい資源の準備を自動的に行うしくみのことです。プロビジョニング(provisioning)は、サーバーやネットワーク機器、ソフトウェアを使える状態に整える作業の総称で、従来は人が手作業で設定を行っていました。これを“ intelligent”、つまり知能的・賢くすることで、事前に決められたルールやデータをもとに自動で判断・実行します。例えば、クラウド環境で新しい仮想マシンを立ち上げるとき、CPUやメモリの量、必要なOSやセキュリティ設定を自動で適用してくれる仕組みです。さらに、ネットワークのルールやバックアップのスケジュール、ソフトウェアのインストール順序などもテンプレートのように整理され、複数の資源に同じ設定を繰り返し適用できる点が重要です。自動化だけでなく、利用状況のデータを分析して需要に応じてリソースを増減させる賢い判断を行うことが多く、作業時間の短縮や人のミス削減、安定した運用につながります。導入のメリットは、作業を速くすること、設定のばらつきを減らして正確さを保つこと、コスト管理をしやすくなることの三つです。デメリットとしては、初期設定が難しい場合があることや、過度に自動化を任せすぎるとトラブルの原因を見つけづらくなること、セキュリティポリシーの更新を忘れずに組み込むことなどが挙げられます。初心者が取り組む際は、目的をはっきりさせ、セキュリティとコンプライアンスを最初に組み込み、小さな範囲から試して徐々に範囲を広げると安全です。実務では、資源要件をポリシーとしてまとめ、監視ツールと連携して新規リソースを自動作成・設定・適用する流れが一般的です。設定の例としてOSのパッチ適用、ユーザー権限の割り当て、ネットワークセグメントの配置、バックアップ設定などをテンプレ化しておくことが挙げられます。intelligent provisioning を理解する鍵は、目的と方針を明確にし、人と機械の協調で運用を安定させることです。
intelligent design とは: intelligent design とは、宇宙や生物の設計者の存在を前提に、自然の仕組みを説明しようとする考え方です。主張する人は、DNAの情報量の多さや細胞の複雑さ、機能の精密さなど、自然の力だけでは説明が難しい特徴があると指摘します。これらを「設計の痕跡」と呼ぶことがあり、設計者の介入があると考えるわけです。一方で、支持者の主張には確かな実験的証拠をそろえることが難しい点が多く、科学界の主流はこの考え方を科学理論として認めていません。科学と信仰の違いを考えると、教育現場での扱いも地域や国によって異なることがあります。
intelligent document processing とは: intelligent document processing とは、紙やPDF、画像として保存されている文書を、機械が理解できるデータに変え、さまざまな仕事を自動で進める技術の総称です。単なるOCRだけではなく、AIを使って文書の意味を読み取り、必要な情報を取り出すところまでを含みます。主な要素は、OCR（画像から文字を読み取る技術）、レイアウト解析（文書の構造を把握する技術）、自然言語処理（NLP）、機械学習モデル、そしてワークフローの自動化です。これらを組み合わせることで、請求書から日付や金額、取引先を自動で抜き出したり、契約書の重要条項を見つけて要約したりできます。使われる場面としては、企業のバックオフィスでの経費精算処理、請求書の払い出しと支払いの自動化、契約管理、保険申請の審査補助などが挙げられます。短時間で大量の文書を処理できるだけでなく、データの統一性が高まり、検索や分析がしやすくなります。導入のポイントとしては、取り扱う文書の種類、精度の要求、セキュリティとプライバシー、既存のシステムとの連携、運用ルールの設定などがあります。導入初期は小さな範囲から試し、継続的にモデルを更新していくのがコツです。
intelligent automation とは: intelligent automation とは何かを一言で言えば、AIの力と自動化の仕組みを組み合わせて、繰り返しの作業だけでなく判断が必要な仕事も自動で進められるようにする考え方と技術のことです。従来の自動化は決められた手順を機械に沿って実行するだけでしたが、intelligent automation とはデータを読み、パターンを見つけ、場合によっては新しい判断を学ぶこともできる点が特徴です。具体的には、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）で定型作業を人の代わりに高速にこなしつつ、機械学習や自然言語処理、ビジネスルールエンジンなどを組み合わせて、書類の読み取りや問い合わせの対応、在庫の予測などをより柔軟に自動化します。使い方の流れは、まず業務プロセスを洗い出し、どの部分が自動化できるかを評価します。次にデータの質を整え、適切なAIモデルやルールを作ります。小さな範囲のパイロットを実施して結果を評価し、問題点を修正してから本格運用へ移します。実世界の例として、請求書のデータをOCRで読み取り、RPAでデータを会計システムに転記する作業を自動化するケースや、カスタマーサポートでAIチャットボットが簡単な質問に答え、複雑な問い合わせだけを人が対応するケースなどがあります。この技術の利点は、作業時間の短縮、ヒューマンエラーの減少、迅速な意思決定の支援です。一方でコストやデータ品質、セキュリティ、運用の複雑さといった課題もあります。成功のコツは、最初に明確な目的を設定し、データの整備とガバナンスを整えること、そして小さな成功事例から段階的に拡大することです。初心者は、まず日常業務の中で、手作業が多くミスが起きやすい領域を探し、低リスクのパイロットから始めると良いでしょう。
intelligent tracking prevention とは: intelligent tracking prevention とは、ウェブのプライバシーを守るための機能のひとつです。主にブラウザが第三者の追跡を制限する仕組みで、広告業者やデータ分析会社があなたの行動をサイト間で結びつけて個人情報を作り出すのを抑えます。代表的な例としては Apple の Safari に実装された Intelligent Tracking Prevention（ITP）がありますが、考え方は同じです。ITP はクッキーやストレージといったデータの扱い方を変え、第三者が別のサイトであなたの情報を使えないようにします。新しいバージョンでは、どのデータが第一者のものか、どのデータが第三者のものかを判断し、第三者が使えるデータを制限します。これにより、同じサイトを何度も訪れても、広告があなたの行動を細かく追いかけることが難しくなります。もちろん完全ではなく、完全に追跡を止めるわけではありませんが、大きな改善です。実生活への影響としては、あなたがよく見るサイトがログイン状態を保つために使うクッキーが影響を受けることがあります。広告の表示方法も変わることがあり、機能が正常に動作するよう開発者が対策を用意することが求められます。利用者側は、ブラウザの設定でクッキーの扱いを見直す、必要なデータだけを保存する、プライバシー機能を適度に利用するなどの工夫ができます。ITP は単なる一時的な流行ではなく、インターネット全体のプライバシーを守る方向の重要な動きです。
intelligent-tiering とは: intelligent-tiering とは、クラウドストレージの機能の一つで、保存したデータの使われ方を自動的に見て、頻繁にアクセスされるデータとあまり使われないデータを別の階層に分けて保存する仕組みです。階層というのは倉庫の棚のようなもので、よく取り出す資料を取り出しやすい棚に、あまり開かれない資料を安い棚に置く感じです。この機能を使うと、データを自分で移動させなくても、データのアクセス状況に応じて自動的に最適化してくれます。初心者の人にとっては、コストの削減と運用の手間の削減が大きなメリットです。具体的には、データが頻繁に使われている間は高価でも取り出しやすい階層に置き、使われなくなると安い階層に移します。これにより、長期間ほとんど使われないログファイルやバックアップデータなども、必要になる時だけすぐ取り出せる状態を保ちつつ、総費用を抑えることができます。注意点としては、階層間の移動には小さな遅延や追加の手数料が発生する場合がある点です。すぐにデータを取り出したい場合には、最適な選択肢ではないこともあります。自動で移動するため、データがいつどこへ移動しているかを把握しておくことが大切です。この機能は主にクラウドストレージサービスの一部として提供され、AWSのS3では Intelligent-Tiering という名称で提供されています。他のクラウドでも似たような自動階層化機能があるので、データの性質とコストのバランスを考えて選ぶと良いでしょう。使い方の流れの例としては、まずデータをアップロードする際にこのクラスを選ぶ、またはライフサイクル設定で自動移動を有効化します。設定後はシステムがアクセス状況を監視し、適切な階層へ移動を行います。運用のポイントは、頻繁にアクセスされるデータと長期間眠っているデータの境界を見極め、監視レポートを確認して必要に応じて設定を調整することです。
apple intelligent とは: この記事では、検索語「apple intelligent とは」が意味するところを初心者にもわかるように解説します。直訳すると「Appleの賢さ・知性」というニュアンスですが、実際にはいくつかの解釈があり、文脈によって意味が変わります。解釈1: Apple製品のAI機能やスマート機能を指す場合です。AppleはSiriや写真（関連記事：写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】）の認識・整理、機械学習による推奨など、デバイスの賢さを高める機能を多数搭載しています。ここでの“intelligent”は、賢く動くという意味で使われがちです。公式ブランド名として「Apple Intelligent」という表現は一般的には用いられていません。解釈2: 情報検索やSEOの文脈でのクエリです。ユーザーが「apple intelligent とは」と検索する場合、AppleのAI機能の概要や、最新のスマート機能について知りたい意図があると考えられます。こうした検索意図を満たす記事では、見出しごとに要点を分け、よくある質問（Q&A）を設けると理解が深まります。解釈3: 使い方の違いを説明する文脈。英語としての“intelligent”と大文字の“Apple”を分けて考え、Apple製品が示す“賢さ”の例と、一般的なAI用語の意味を混同しないよう整理します。記事の作成ヒントとしては、結論を先に示し、具体例と用語の定義を順番に説明することです。関連語（AI、Siri、機械学習、スマート機能）を自然に織り込み、長尾キーワードの形で補足情報を添えましょう。商標の取り扱いには注意し、誇張表現を避け、信頼できる情報源を引用することが大切です。初心者がこのフレーズを使う場面としては、AppleのAI機能についての概要を知りたい、機能比較を始めたい、最新のアップデート情報を追いたい、などの場面が想定されます。