突合表・とは？初心者にも分かるやさしい解説と使い方共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

突合表・とは？

突合表とは、二つ以上のデータを比べて一致している部分と相違している部分を一覧化する表のことです。主に企業のデータ管理や業務のチェックで使われます。データ同士を対で照合するイメージで、同じ項目が複数のデータに現れているか、数量や金額が一致するかを確認します。

この表を作る目的は、データの正確性を高めることと、監査対応の準備、欠損・重複の発見を早く行うことです。特に在庫管理、会計データ、請求と実際の入出荷データの突合など、日常の業務の中で頻繁に使われます。

突合表の基本的な役割

突合表は、次のような場面で役立ちます。一致している項目をそのまま肯定し、不一致があれば原因を追究します。これにより、誤入力や計算ミス、データの欠落といった問題を見つけ出し、適切な修正を促します。

突合表の作成手順

1. データを準備する。二つ以上のデータ源を揃え、同じ意味を持つ項目名を揃えます。項目名の統一が最初のコツです。

2. 共通の基準を決める。どの項目を照合の根拠とするかを決めます。例として商品コード、日付、数量、金額などをそろえると良いです。

3. 突合表の枠組みを作る。列には項目、実データ、突合結果、備考を用意します。

4. 照合を実施する。二つのデータを1行ずつ照合し、一致、不一致、欠落などの結果を記入します。

5. 不一致の原因を追究する。差分の理由をメモし、修正アクションを決定します。

6. 改善と再発防止。データの入力手順やフォーマットを標準化し、同じ問題が起きないよう管理します。

簡単な例

下の表は商品コードごとの実データと突合結果の例です。実務のイメージをつかむのに役立ちます。

<th>項目

実データ	突合結果
商品コードA	ABC123	一致
商品コードB	DEF456	不一致 - 数量を確認
商品コードC	GHI789	欠落 - レコード不足

実務でのコツ

データの前処理が最も大切です。文字コードの統一、半角と全角の揺れを解消、日付形式の統一、単位の揃えを徹底しましょう。データの出所を記録し、変更履歴を残すことも重要です。また、照合は段階的に行い、最初は大まかな照合、次に細かな照合へと進めると効率が上がります。

まとめ

突合表はデータの整合性を保つための強力なツールです。日々の業務で活用することで、誤りを早期に発見し、正確な情報を共有できるようになります。初心者でも手順を抑えれば、着実に作成・運用が可能です。

よくある質問

Q1: 突合表と照合表の違いは？
A1: 突合表は一致・不一致を一覧化し、原因と対策まで示すことが多い表です。照合表はデータ同士の比較を記録することに主眼を置く場合もあります。

補足

この手法は手作業でも実践可能ですが、エクセルやデータベース、あるいはBIツールと組み合わせると効率が大きく上がります。前処理を丁寧に行うほど、突合表の精度と信頼性は高まります。

突合表の同意語

照合表: データの照合・一致を確認するための表。複数のデータを並べて差異を洗い出し、整合性を確認するのに用います。
照合票: 照合作業で用いられる書類形式の表。紙・デジタルどちらでも可。項目を照合して差異を整理します。
整合表: データの整合性を確かめるための表。異なるデータソース間の食い違いを洗い出す目的で使います。
整合性チェック表: データの整合性を検証するためのチェックリスト型の表。条件ごとに一致・不一致を記録します。
比較表: 2つ以上のデータを並べて比較する表。差異、重複、相違点を可視化します。
対照表: 基準値と実データを対照して照合する表。主に基準との一致・不一致を確認します。
差異表: データ同士の違いを一覧化した表。どこが異なるかを一目で把握できます。
一致表: データが一致している箇所を示す表。整合性を確かめる一助となります。
データ突合表: データを突き合わせて照合する表。複数ソースのデータを横並びにして差異を確認します。
照合リスト: 照合すべき項目をリスト化した表。項目ごとに一致・不一致をチェックします。
照合結果表: 照合の結果をまとめた表。差異・一致の有無を一目で確認できます。
差異検出表: データ間の差異を検出して一覧化する表。問題点を素早く特定します。
整合性検証表: データの整合性を検証するための表。要件に沿って正しさを確かめます。

突合表の対義語・反対語

不一致表: 突合表は通常、二つのデータが一致するかを確認するための表です。対義語としての不一致表は、二つのデータ間で一致しない差異のみを集約した表です。差異の箇所や原因を特定するのに役立ち、修正や検証の手掛かりになります。
不整合表: 不整合表は、データ間で整合性が崩れている箇所を示す表です。突合表が一致を追求するのに対し、こちらは矛盾点を列挙します。整合性の問題点を把握する際の指標となります。
未照合表: 未照合表は、まだ照合処理が行われていない項目を集めた表です。今後の照合作業の着手点を明確にし、作業工数の見積もりに役立ちます。
未照合リスト: 未照合リストは、未照合表と同様の概念をリスト形式で表したものです。進行中の照合タスクを一覧で把握するのに適しています。
一致表: 一致表は、データ間で完全に一致する項目を一覧化した表です。突合の結果、正しく照合できた箇所を確認するのに役立ちます。
照合済み表: 照合済み表は、すでに照合が完了した結果をまとめた表です。どの項目が合致し、どれが差異かを一目で把握できます。
食い違いリスト: 食い違いリストは、データ間の食い違いを指摘した項目のリストです。差異の原因を追及する出発点として有用です。
整合性不良表: 整合性不良表は、データ全体の整合性が崩れている箇所を集約した表です。突合の対局にある“不整合”の事例を集めます。
検証不能リスト: 検証不能リストは、必要な情報が不足しているため照合が難しい項目のリストです。追加情報の収集が次のステップになります。
相違点表: 相違点表は、データの差異がある箇所を明示した表です。差異を特定して修正する際の羅針盤として役立ちます。