データジャーナリズム・とは？データで社会の真実を伝える発信術共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

データジャーナリズムとは？

データジャーナリズムとは、数字やグラフ、地図などのデータを使ってニュースの背景や原因を読み解く報道の方法です。単なる感想や意見ではなく、データに基づく説明を読者と共有し、検証可能な根拠を提供します。

現代のニュースは情報が多すぎて混乱しがちです。データジャーナリズムは出典を明確にし、データの読み方を読者にも分かる形で伝えることを目指します。出典の透明性と分析の再現性が大切です。

データジャーナリズムの目的と役割

この手法の主な目的は偏見を減らし裏づけを示すこと、そして誰もが物語の根拠を確認できるようにすることです。データは地域ごとの違いを示す小さな差異にも意味があります。読者が自分の地域や身近な問題を考えるきっかけになる記事を作ることを目指します。

データの扱い方

データジャーナリストが実際に行う流れは次のようになります。まずデータを集め、次にクレンジングして欠損や重複を取り除きます。次に分析して、傾向や異常値を探します。最後に読みやすい形に可視化して、物語として伝えます。

段階	説明
収集	公開データや公式統計、信頼できる調査データを集める
検証	出典の信頼性、サンプルサイズ、偏りの可能性を確認する
分析	平均との差、中央値、分布、相関などを調べる
可視化	棒グラフ、折れ線グラフ、地図など読み手に伝わる形にする
語り	データの背後にあるストーリーを、人に伝わる言葉で組み立てる

初心者が始めるコツ

まず身近なテーマを選び、信頼できる出典を見つけることから始めましょう。出典を記事内で明記する練習をすると信頼性が高まります。データには欠損や偏りがあることが多いので、それをどう補正するかを意識してください。

よくある誤解と注意点

データが全てを語ってくれるわけではありません。データは現実の一部を切り取る道具であり、解釈には文脈と専門知識が必要です。限界を正直に示す記事作りを心がけましょう。

この方法を学ぶと、読者は数字の背後にある現実をより正確に理解できるようになります。初めは難しく感じても、練習を重ねるうちにデータとストーリーの結びつきが自然になってきます。

データジャーナリズムは誰のための報道か

読者だけでなく、政策決定者、研究者、教育現場など、複数の人に情報を提供します。データを公開することで市民参加や透明性を高め、社会を動かす力になることがあります。

まとめ

データジャーナリズムは信頼性と透明性を両立させ、読者が自分で考える材料を提供します。初心者は、公開データの出典を確認する習慣を持ち、データの読み方を学ぶことから始めましょう。

データジャーナリズムの同意語

データ駆動報道: データを軸にして取材・検証・ストーリーを作る報道のこと。
データ駆動ジャーナリズム: データを軸にしたジャーナリズム全般の考え方・実践のこと。
データ中心報道: データを中心に情報を構成・伝える報道手法のこと。
データ中心のジャーナリズム: データを中心に据えたジャーナリズムの考え方・実践。
データに基づく報道: データに根拠を置き、数字や統計を用いて事実を伝える報道。
データに基づくジャーナリズム: データに基づく根拠で報道を行うジャーナリズムのこと。
数値報道: 数字・統計を中心に据えた報道。
数値ジャーナリズム: 数値データを核にしたジャーナリズムのスタイル。
統計報道: 統計データの分析に基づく報道。
データ分析報道: データの分析を通じて真実を明らかにする報道。
データ活用報道: データを活用して情報を伝える報道。
データドリブン報道: データに基づく方針で報道を展開する方法。
データベースジャーナリズム: データベースを活用して事実を検証・可視化するジャーナリズム。
データベース報道: データベースのデータを用いる報道のこと。
オープンデータ報道: 公開データ（オープンデータ）を活用して事実を検証する報道。
オープンデータジャーナリズム: オープンデータを活用するジャーナリズムの実践。
データニュース: データを中心に伝えるニュースのスタイル。

データジャーナリズムの対義語・反対語

感情主導のジャーナリズム: データより感情・印象・物語性を重視して報道するスタイル。統計データの検証や可視化は必須とせず、感情喚起を優先する傾向がある。
推測・憶測ジャーナリズム: 事実確認より推測・断片情報を根拠に報道することで、信頼性の低い情報を拡散しやすい。
プロパガンダ報道: 特定の立場・利益団体の視点だけを強調し、情報操作や偏向報道を行うこと。客観的な検証が欠如する場合がある。
データ不使用の報道: データや統計を用いず、言葉だけで伝える報道。裏付けが不十分な情報が多くなることがある。
質的ジャーナリズム: 数値データより人の話・現場の文脈・観察を重視する報道手法。定量的な検証が不足することがある。
主観的ジャーナリズム: 記者の個人的意見・視点を前面に出す報道で、客観性・再現性が薄くなることがある。
直感・印象優先報道: 現場の直感や印象に基づく報道で、データに基づく検証を二の次にすることがある。
証拠不足報道: 裏付けとなる資料・出典が不十分なまま結論を伝える報道。訂正や検証が追いつかないことがある。
誤情報・フェイク報道: 事実関係の検証を省き、誤情報を含む報道が拡散するリスクがある。