オラクルデータベースとは？初心者向けの基本と使い方ガイド共起語・同意語・対義語も併せて解説！

この記事を書いた人

高岡智則

年齢：33歳性別：男性職業：Webディレクター（兼ライティング・SNS運用担当）居住地：東京都杉並区・永福町の1LDKマンション出身地：神奈川県川崎市身長：176cm 体系：細身〜普通（最近ちょっとお腹が気になる）血液型：A型誕生日：1992年11月20日最終学歴：明治大学・情報コミュニケーション学部卒通勤：京王井の頭線で渋谷まで（通勤20分）家族構成：一人暮らし、実家には両親と2歳下の妹恋愛事情：独身。彼女は2年いない（本人は「忙しいだけ」と言い張る）

はじめに

データベースは情報を整理して保存するしくみです。オラクルデータベースはその中でも世界的に広く使われている商用の製品です。大企業の基幹システムや銀行の取引システムなど多くの場面で活躍しています。この記事では中学生にも分かるよう、基本をやさしく解説します。

オラクルデータベースとは

オラクルデータベースはデータを表の形で整理して保存します。データはテーブルと呼ばれる箱に入れられ、それらを組み合わせて複雑な情報を管理します。データの検索や更新には SQL という言語を使います。SQL はデータに対して質問をする道具のようなものです。

仕組みの基本

オラクルデータベースは大きく分けて二つの役割を持つことが多いです。データを保存するデータファイルを含むデータベースと、データへアクセスして処理を動かす作業中のソフトウェアであるインスタンスです。インスタンスはメモリとCPUを使ってデータを高速に処理します。これらはファイルとメモリの協力で動作します。

重要な用語の解説

よく出てくる用語をとても簡単に覚えましょう。テーブルはデータの箱、スキーマはテーブルの集まり、ユーザはデータへアクセスする権限のある人、実行計画はどうやってデータを取り出すかの道筋です。さらに redo ログや undo ログはデータの変更を記録して災害時に復旧できるようにします。Oracle には多くの保守機能があり、バックアップをきちんととけば長く使えます。

実際の使い方の例

初期設定ではデータベースとインスタンスを作成します。その後はユーザを作成し権限を付与します。SQL を使ってテーブルを作成しデータを入力します。パフォーマンスを向上させるにはインデックスを追加したり、適切なスキーマ設計をします。学習として基本的な SQL の文法を練習するとよいでしょう。

オラクルデータベースの主な特徴

<th>特徴

説明
信頼性	障害が発生してもデータを保護する機能が豊富
安全性	細かな権限管理と監査機能を提供
拡張性	データ量が増えても性能を保つ工夫がある
機能の豊富さ	バックアップ、リカバリ、データ統合など多くの機能を内蔵

まとめ

このようにオラクルデータベースは企業のデータを安全に管理する仕組みです。学習を進めるほど理解が深まります。まずは基本の SQL から練習し、小さなデータベースを作ってみることをおすすめします。継続して学ぶことで実務にも役立つ知識を身につけられます。

オラクルデータベースの同意語

オラクルデータベース: Oracle社が提供するリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で、データの格納・検索・更新を高い信頼性と性能で実現する製品です。主な特徴にはACID準拠、PL/SQL、豊富な管理機能などが挙げられます。
Oracle Database: オラクル社が提供するRDBMSの正式名称。日本語表記と同様に、データの格納・検索・更新を行うデータベース製品です。
Oracle DB: Oracle Databaseの略称。日常的に使われる短い表現で、同じ製品を指します。
オラクルDB: Oracle Databaseを指す略称の日本語表現。一般的に同義語として用いられます。
オラクルデータベース管理システム: データベースを管理・運用するためのカテゴリ名。Oracle Databaseはこのカテゴリに属する代表的なRDBMSです。
Oracle RDBMS: Relational Database Management Systemの略。Oracle Databaseが含まれるリレーショナルデータベース管理システムの英語表現です。
Oracle Relational Database: Oracleが提供するリレーショナルデータベースの英語表現。機能・用途は日本語名と同じです。
オラクル・リレーショナルデータベース: Oracleのリレーショナルデータベースを指す日本語表現の一つです。
Oracle Database製品: Oracleが提供するデータベース製品群の中核となる製品。一般にOracle Databaseを指します。
オラクルデータベース（クラウド版を含む）: クラウド環境でも提供されるOracle Databaseの総称。オンプレミスとクラウドの両方を指す使われ方をします。

オラクルデータベースの対義語・反対語

非Oracleデータベース: Oracle Database以外のデータベースを指す広い表現。競合他社の製品やオープンソースのデータベースなどを含む。
オープンソースデータベース: ソースコードが公開され、自由に利用・改変・再配布できるデータベース。代表例は PostgreSQL、MySQL、SQLite など。
オープンソースRDBMS: オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムの総称。Oracle Databaseの対になるカテゴリ。
組み込み型データベース: サーバーを立てずにアプリケーション内で動作する、小規模・軽量なデータベース。例: SQLite。
SQLite: 組み込み型で軽量なデータベース。サーバー不要でファイル単位でデータを管理する特徴が、Oracle Databaseのサーバー型構成とは異なる使い方を想定。
MySQL: オープンソースのリレーショナルデータベース。Oracle Databaseと競合する代表的なDBMSのひとつ。
PostgreSQL: 強力な機能と拡張性を備えたオープンソースRDBMS。Oracle Databaseの代替として選ばれることが多い。
Microsoft SQL Server: Microsoftが提供する商用RDBMS。Windows環境やクラウドでの運用に強く、Oracle Databaseの競合製品。
NoSQLデータベース: リレーショナルモデルを前提としないデータモデルを採用するデータベース群。大規模なスケールや柔軟性を重視。例: MongoDB、DynamoDB、Redis。
商用プロプライエタリRDBMS: ソースコードが公開されず、ライセンス料が必要な商用RDBMSの総称。Oracle Databaseはこのカテゴリの典型例。
ファイルベースデータベース: データをファイルとして管理する、サーバーを必要としない組み込み型のデータベース。例として小規模なアプリ向けの実装がある。
クラウドネイティブデータベース: クラウド環境で提供・運用され、スケールアウト・可用性を前提とするデータベースサービス。例: AWS DynamoDB、Google Cloud Spanner 等。
DynamoDB: AWSのNoSQLデータベース。リレーショナルデータベースのOracle Databaseとは異なるデータモデルと運用特性を持つ。

オラクルデータベースの共起語

オラクルデータベース: Oracle社が提供するリレーショナルデータベース製品。データの格納・検索・更新・バックアップ・セキュリティなどを一元管理します。
Oracle Database: オラクルデータベースの英語表記。公式製品名そのものを指します。
RDBMS: Relational Database Management Systemの略。表（テーブル）を関係で結びつけてデータを管理するデータベースの総称です。
Oracle: Oracle Corporation（オラクル社）。データベースをはじめとする企業向けソフトウェアのベンダー。
PL/SQL: Oracle専用の手続き型言語。SQLと組み合わせてデータ操作やビジネスロジックを実装します。
SQL: Structured Query Languageの略。データの検索・挿入・更新・削除を行う標準言語。
SQL Developer: 公式GUIツール。SQLの実行・データベース設計・データ移動を支援します。
SQL*Plus: コマンドラインのSQL実行環境。古くから使われる Oracle の基本ツールの一つ。
RMAN: Recovery Managerの略。バックアップ作成とリカバリ手順を自動化・最適化します。
Data Pump: expdp/impdpの総称。高速なデータ移行とバックアップ・リカバリを実現します。
Data Guard: 災害対策機能。同期・非同期のデリバリでデータ保護と可用性を確保します。
RAC: Real Application Clustersの略。複数ノードで1つのデータベースを稼働させる構成。
Multitenant: マルチテナントアーキテクチャ。CDBとPDBを使って複数のデータベースを1つのコンテナで管理します。
CDB: Container Database。複数のPDBを含む親データベース。
PDB: Pluggable Database。CDB内の独立したデータベース。分離や移行を容易にします。
Oracle Cloud / OCI: Oracleのクラウドサービス。データベースをクラウド上で運用します。
Autonomous Database: 自動化された運用を特長とするクラウドデータベースサービス。AIが運用・最適化を補助します。
GoldenGate: データ統合・リアルタイムデータレプリケーションのツール。異なる環境間のデータ同期を支援します。
Flashback: 過去の時点へデータを復元できる機能群（Flashback Query、Flashback Table など）。
TDE: Transparent Data Encryption。データを透過的に暗号化して保護します。
Archivelog: アーカイブログ。バックアップとリカバリの材料となるログファイルを保存します。
Backup / Recovery: データ保護の基本。RMANなどを使ってバックアップと復旧を行います。
Index: データ検索を高速化するデータ構造。適切なインデックス設計がパフォーマンスに影響します。
Partitioning: データをパーティションに分割して管理・運用を最適化します。
SGA / PGA: メモリ構成の要素。SGAは共有メモリ領域、PGAは各セッションのメモリ区域です。
OEM / Enterprise Manager: Oracle Enterprise Manager。データベースの監視・管理を一元化するツール。
Oracle Net / Listener: クライアントとデータベース間の通信を仲介するネットワーク機構。
JDBC: JavaからOracleへ接続する標準インタフェース。
APEX: Oracle Application Express。ブラウザベースの低コード開発環境。
Forms: Oracle Forms。レガシーアプリのUI開発ツール。
Spatial: 地理空間データの管理・クエリ機能。
In-Memory: In-Memoryオプション。分析処理の高速化のための列指向ストアを提供します。
Exadata: 高性能ハードウェアと統合ソフトウェアの組み合わせ。大規模データ処理に最適化。
Version 12c/18c/19c/21c: 主要なリリース名。新機能と長期サポートの対象となるバージョン。
Wallet: Oracle Wallet。認証情報・証明書を安全に保管・利用します。
Auditing: 監査機能。ユーザーの操作履歴を記録してセキュリティ・コンプライアンスを支援します。

オラクルデータベースの関連用語

オラクルデータベース: Oracleが提供するリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）。SQLとPL/SQLを使ってデータの格納・検索・更新を行い、高い信頼性と拡張性を備えたエンタープライズ向け製品です。
SQL: Structured Query Languageの略。データの照会・挿入・更新・削除を行う標準的な問い合わせ言語です。
PL/SQL: Oracle独自の手続き型言語で、SQLの機能を拡張してストアドプロシージャ・ファンクション・トリガーなどをデータベース内で実行できます。
Oracle Net / ネットワーク機能: データベースとクライアント間の通信を管理する機能群。リスナー、接続識別子、TNSなどを含みます。
リスナー: クライアントの接続要求を受け取り、適切なデータベースインスタンスへ接続を割り当てるデーモンのようなプロセスです。
TNS / Transparent Network Substrate: Oracleのネットワーク層。接続情報を表すTNS名やサービス名の解決を行います。
サービス名: データベースへの接続先を識別する名前。現代の接続はサービス名を使うのが一般的です。
SID: インスタンスを識別する識別子。旧来はSIDで接続していましたが、現在はサービス名の利用が推奨されます。
SPFILE: 起動時に読み込まれるサーバーパラメータファイル。動的変更には対応していませんが、PFILEより運用面で有利です。
PFILE: 起動時に読み込まれる初期パラメータファイル。手動でパラメータを設定します。
データディクショナリ: データベース内のメタデータを格納するシステムテーブルの集合。オブジェクトの定義や権限情報などを管理します。
SYS / SYSTEM: データベースの管理ユーザーとデフォルトスキーマ。システム管理に使われる特権ユーザーです。
SYSAUX: 補助領域。さまざまな機能のメタデータを格納するための追加スペースです。
テーブルスペース: データを格納するための論理的な領域。複数のセグメントで構成され、データファイルに物理的に格納されます。
スキーマ: データベース内のオブジェクトを所有する論理的な区分。ユーザーとほぼ同義で、表・ビュー・権限が紐づきます。
ユーザー: データベース内の認証と権限の単位。スキーマを所有し、オブジェクトを作成できます。
Undo テーブルスペース: 更新・削除前のデータを元に戻すための情報を格納する領域です。
Temp テーブルスペース: 一時的なデータを格納する領域。ソート処理やハッシュ操作などで一時ファイルを格納します。
SGA (System Global Area): インスタンス全体で共有されるメモリ領域。データキャッシュや共有情報を格納します。
PGA (Program Global Area): 各バックエンドサーバープロセスが利用するローカルメモリ領域。処理用の作業領域です。
Shared Pool: 頻繁に使われるSQL・PL/SQLのパース結果・実行計画を格納するSGA領域の一部です。
Library Cache: SQL文とPL/SQLの実行計画をキャッシュして再利用を高速化します。
Redo Logs: データ変更の物理的なログ。障害復旧の根幹で、オンラインRedoログとアーカイブRedoログがあります。
Archive Logs: Redo Logsのアーカイブ版。バックアップとリカバリ時に使用します。
Control File: データファイル構成やログファイルの情報を記録する重要なファイルです。
RMAN: Recovery Manager。バックアップとリカバリを自動化するツールです。
Data Pump: expdp/impdp を使ってデータベースのデータとメタデータを高速に移行します。
バックアップ: データベースの現状を保存する保全作業。定期的に実施します。
リカバリ: バックアップからデータを復元する作業。障害発生時の復旧に不可欠です。
フラッシュバック: データの過去状態へ時点復元する機能。誤操作や障害後の復旧を簡易化します。
フラッシュバッククエリ: 過去の任意の時点のデータを参照できる機能です。
フラッシュバックテーブル: 特定のテーブルの過去状態へ復元・参照を行える機能です。
フラッシュバックバージョンクエリ: 行の履歴を時系列で確認できる機能です。
ASM: Automatic Storage Management。ストレージの配置・管理を自動化する機能です。
RAC (Real Application Clusters): 複数ノードで1つのデータベースを共有し、高可用性を実現します。
Data Guard: 災害対策用のデータ保護機能。スタンバイデータベースを用いて同期/非同期で保護します。
GoldenGate: データ統合・リアルタイムレプリケーションツール。異なるデータベース間のデータ移動を高性能に実現します。
Streams: 旧来のデータ複製・イベント配布機能。現在はGoldenGateの代替として扱われることが多い機能です。
AWR (Automatic Workload Repository): データベースの性能統計を収集する自動監視機構です。
ADDM (Automatic Database Diagnostic Monitor): 自動問題診断ツール。統計を分析して改善案を提案します。
Explain Plan: SQLの実行計画を表示し、どのように処理されるかを理解します。
SQL Tuning Advisor: SQLの性能を分析して、勧告事項を提示します。
Automatic Memory Management: メモリを自動的に最適化する機能。SGAとPGAの配分を最適化します。
SGA_TARGET / PGA_AGGREGATE_TARGET: SGAとPGAの目標サイズを設定するパラメータ。自動メモリ管理と組み合わせて使います。
マルチテナント (CDB / PDB): 1つのデータベースインスタンスで複数のデータベースを分離して管理するアーキテクチャ。CDBはコンテナ、PDBはプラガブルデータベースです。
Container Database (CDB): マルチテナントの親となるデータベース。複数のPDBを包含します。
Pluggable Database (PDB): CDB内に作成できる独立したデータベース。ユーザー・スキーマ・物理データを分離して管理します。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI): Oracleのクラウド基盤。IaaS/PaaSの提供を行います。
Oracle Autonomous Database: AIが自動的にパフォーマンス・セキュリティ・保守を最適化するクラウドデータベースサービスです。
Oracle SQL Developer: データベースの開発・管理を行う統合開発環境（IDE）です。
Oracle Enterprise Manager (OEM): データベースの監視・管理を一元化する運用ツール。イベント通知やパフォーマンス監視、バックアップ管理を行います。
Oracle Wallet: セキュアなキーストア。認証情報の保管・管理を安全に行います。
TDE (Transparent Data Encryption): データファイル内のデータを透過的に暗号化する機能。ディスク盗難等のリスクに対応します。
Data Masking and Subsetting: 開発・テスト用途に安全にデータを提供するためのマスキングとサブセット化機能です。
Materialized View / MV: 実データのコピーを保持するビュー。クエリを高速化するために事前に計算済みの結果を格納します。
External Tables: 外部ファイルのデータをテーブルとして扱い、SQLから直接参照します。
パーティショニング: 大規模データを分割して管理・検索を高速化する機能です。